一、希尔伯特—黄变换基本原理 希尔伯特—黄变换(Hilbert-Huang Transform, HHT)由美国华盛顿大学的黄其煜教授首次提出,是一种将非线性和非平稳信号转化为时频域瞬态信息的方法。HHT由希尔伯特变换(Hilbert Transform)和本征模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)两部分组成。希尔伯特变换用于将信号从时域转换为分析频域...
1 基本定义 希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform, HHT)是一种基于经验模态分解(EMD)的信号分析方法,它将信号分解成若干个固有模态函数(IMF)和一个残差项,然后利用希尔伯特变换对每个IMF进行频率分析,得到信号在时-频域的表达。希尔伯特-黄变换可用于分析非线性和非平稳信号,如地震波、生物信号等。 希尔伯特-黄变...
希尔伯特黄变换 基于希尔伯特变换和MSVA...的钢管混凝土柱脱粘识别研究 信号与系统(微课版支持H5交互)课件 4.7 利用希尔伯特变换研究系统的约束特性 改进希尔伯特-黄变换含噪振动信号时频分析 多分辨希尔伯特-黄变换方法的研究 基于希尔伯特-黄变换的汽车零部件载荷谱快速压缩方法 update...
使用希尔伯特-黄变换(HHT)进行时间序列分析 本期作者:Bradbeer 本期编辑:阿威 | 公众号翻译部成员 将非平稳时间序列用经验模态分解(EMD)转为固有特征方程式并且捕获其趋势。可以尝试使用HHT,当然这只是其中的一种方法,并没有像其他方法一样存在数学证明等。 数据准备 为了方便起见,我们选取了富时100指数(FTSE100)...
综上所述,希尔伯特-黄变换是一种非平稳信号时频分析方法,通过经验模态分解和希尔伯特谱分析实现时域和频域的联合分析。它的独特之处在于它是数据驱动的,适应非线性和非平稳信号。虽然存在一些问题,但希尔伯特-黄变换在许多领域都有广泛的应用,并提供更准确的时频分析结果。©...
标签: emdhilbert时频分析imf希尔伯特-黄分类: 信号处理 这是对几篇参考文章的整理和总结,参考文章在后面会给出链接。 一、Hilbert变换测试 1. hilbert函数 matlab中,由hilbert函数得到的信号是合成的复信号,其虚部才是书上定义的Hilbert变换。这一点在基本概念一文中有说明。在上面的参考博文中,有这样几句代码: ...
转自:https://www.youtube.com/watch?v=9MOCXZK-Ld4使用希尔伯特-黄变换进行舞蹈动作分析和编辑 SIGGRAPH 2017讲座全程机翻,但是理解起来没有问题, 视频播放量 1423、弹幕量 1、点赞数 7、投硬币枚数 0、收藏人数 37、转发人数 6, 视频作者 dark幽幽, 作者简介 ,相关视频
希尔伯特-黄变换实际上由经验模态分解和希尔伯特变换两个独立部分构成。先用EMD将信号分解成若干个只有一个瞬时频率分量的本征模态函数IMFs;然后对各IMFs分量进行希尔伯特变换,计算得到它们的瞬时频率和瞬时幅值,组合在一起显示就得到时变信号的时频分析图。
基于希尔伯特-黄变换的地震信号时频谱分析 希尔伯特-黄变换(Hilbert-HuangTransform,HHT)是分析非线*、非稳定信号的一种新方法,能清晰地刻画地震信号的时频能量分布.首先将信号分解为有限数量的固有模态函数IMF,再对这些IMF求解瞬时频率,进而获得信号的时频谱.应用理论模型和实际地震道数据进行了试算,并与S变换谱进行了...
通过希尔伯特黄变换,可以将地震信号中的每个成分分离出来,并进行独立的分析。例如,可以将地震波到达时间作为一个本征模态函数提取出来,用于地震定位和速度模型构建。 3. 时频特性分析:由于地震信号往往具有非线性和非稳定特性,传统的Fourier变换无法很好地揭示其时频特性。而希尔伯特黄变换能够在时间和频率领域上同时揭示...