④. 解决方案三:Redis布隆过滤器解决缓存穿透 Guava 提供的布隆过滤器的实现还是很不错的 (想要详细了解的可以看一下它的源码实现),但是它有一个重大的缺陷就是只能单机使用 ,而现在互联网一般都是分布式的场景。为了解决这个问题,我们就需要用到Redis中的布隆过滤器了 ⑤. 针对方案三具体的案列说明:白名单过滤器...
redis实现布隆过滤器 上面使用guava实现布隆过滤器是把数据放在本地内存中,无法实现布隆过滤器的共享,我们还可以把数据放在redis中,用 redis来实现布隆过滤器,我们要使用的数据结构是bitmap,你可能会有疑问,redis支持五种数据结构:String,List,Hash,Set,ZSet,没有bitmap呀。没错,实际上bitmap的本质还是String。 可能...
缓存穿透,将所有可能存在的数据缓存放到布隆过滤器中,当恶意访问时,直接避免不必要的IO读取数据库空值的操作。 二、代码 测试类代码 package com.xiaojie.test;import com.google.common.hash.BloomFilter;import com.google.common.hash.Funnels;import java.nio.charset.Charset;import java.util.ArrayList;/*** 布...
【设计模式】适配器模式在实际开发中的应用案例:统一缓存接口实现缓存组件自由切换代码示例 1100 -- 6:02 App 【K8S教程】K8S部署Minio 210 -- 3:51 App k8s pod的三类就绪探针代码示例 1739 -- 9:52 App 【Go教程】Go安装及使用protobuf 266 -- 3:43 App docker设置rootdir:设置/var/lib/docker的默...
2、将不存在的数据也进行缓存,可以直接缓存一个空或者其他约定好的无效value。采用这种方案最好将key设置一个短期失效时间,否则大量不存在的key被存储到Redis中,也会占用大量内存。 布隆过滤器(Bloom Filter) 针对上面缓存穿透的解决方案,我们思考一下:假如一个key可以绕过第1种方法的校验,而此时有大量的不存在key被...
布隆过滤器的数学依据 所以,当一个请求经过布隆过滤器的时候,当返回的结果说没有该值的时候,就表示一定没有该值,那么直接返回空结果即可;如果返回的结果说存在该值的时候,就可以继续去向缓存和数据库发送请求,但是也不一定能获得该值,因为存在误判。 手写布隆过滤器(基于Java) ...
当遇到 Redis 缓存穿透问题时,可以使用布隆过滤器(Bloom Filter)来过滤无效的查询,从而减轻对底层数据源的压力。布隆过滤器是一种概率型数据结构,用于快速判断某个元素是否存在于集合中。以下是一个简单的 Java 代码示例,演示了如何使用布隆过滤器来解决 Redis 缓存穿透问题: ...
以下是一个使用Redis和布隆过滤器解决缓存穿透问题的实战案例: 1、业务场景:某电商平台,用户访问商品详情页,需要根据商品ID查询商品信息,商品信息存储在数据库中,并使用Redis作为缓存。 2、实现步骤: a. 在Redis中创建一个布隆过滤器,用于存储商品ID。
// 添加到我们的布隆过滤器中 integerBloomFilter.put(orderIds.get(i)); } return "success"; } } 44 changes: 44 additions & 0 deletions 44 ...edis_course08_01_基于布隆过滤器解决缓存穿透问题/src/main/java/com/mayikt/controller/RedisController.java Original file line numberDiff line numberDif...
2、将不存在的数据也进行缓存,可以直接缓存一个空或者其他约定好的无效value。采用这种方案最好将key设置一个短期失效时间,否则大量不存在的key被存储到Redis中,也会占用大量内存。 布隆过滤器(Bloom Filter) 针对上面缓存穿透的解决方案,我们思考一下:假如一个key可以绕过第1种方法的校验,而此时有大量的不存在key被...