话不多说直接上图:本天池布匹瑕疵数据集样本图如下所示 ,分为7个类别names: 0:污渍1:三丝2:结头3:浆斑4:松经5:粗维 对数据集进行可视化分析,得到如图所示: 数据集一共2496张图片。原数据集格式为json格式,已转换为YOLO格式。 非常好的非常小众的研究方向,有应用创新,可有利于发小论文和大论文,有需要的朋友可私信我
TILDA纺织缺陷数据集,用于目标检测 896张数据集,共4个类别,已标注好txt标签,包含yaml文件 可转化为txt,直接用于yolov8训练 TILDA纺织缺陷数据集,用于目标检测 896张数据集,共4个类别,已标注好txt标签,包…
在生产线上,通过安装纹理检测设备,可以实时监控布匹的纹理质量,及时发现并处理纹理缺陷;在质量控制环节,通过纹理检测技术对成品布匹进行全面检测,确保产品质量符合标准;在产品研发阶段,通过纹理检测技术分析不同布匹的纹理特征,为产品创新提供灵感和依据。 四、布匹数据集面临的挑战与展望 4.1 面临的挑战 尽管布匹数据集在...
数据集收集来自于中国某大型纺织工厂,数据可以用于布匹检索,纹理检测 数据说明 数据集类别972,对半随机划分训练集类别486种,剩下486种作为测试集,测试集根据person/vehicle reid一样分为gallery集和probe集。 数据来源 中国沿海大型纺织厂 问题描述 布匹检索,纹理检测 ...
2. 数据集介绍 天池平台深入佛山南海纺织车间现场采集布匹图像,制作并发布大规模的高质量布匹疵点数据集,同时提供精细的标注来满足算法要求。大赛数据涵盖了纺织业中布匹的各类重要瑕疵,每张图片含一个或多种瑕疵。数据包括包括素色布和花色布两类,其中,素色布数据约8000张,用于初赛。 2.1 数据格式 纯色布数据包含无疵...
grosse trame 框数 = 980 noeuds 框数 = 947 tache 框数 = 589 总框数:2948 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注 图片预览:
先根据两个数据集的 anno_train.json 文件分析类别分布。数据集:布匹瑕疵检测数据集-阿里云天池 (aliyun.com) 数据集bbox数量缺陷图片数量正常图片数量 train1 7728 4774 2538 train2 1795 1139 1125 总共 9523 5823 3663 EDA.py import json import os import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns ...
2. 数据集介绍 天池平台深入佛山南海纺织车间现场采集布匹图像,制作并发布大规模的高质量布匹疵点数据集,同时提供精细的标注来满足算法要求。大赛数据涵盖了纺织业中布匹的各类重要瑕疵,每张图片含一个或多种瑕疵。数据包括包括素色布和花色布两类,其中,素色布数据约8000张,用于初赛。 2.1 数据格式 纯色布数据包含无疵...
布匹缺陷数据集,将高分辨率图片切分成小图版本,并且剔除无标注的图片。 久安 7枚 其他 0 29 2022-11-20 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 布匹缺陷数据集小图版.zip 布匹缺陷数据集小图版.zip (1547.46M) 下载 File Name Size Update Time annotation/small_all.json -1 2020-04-28 23:21:15...
摘要:在本篇博文中,我们深入探讨了基于YOLOv8/v7/v6/v5的布匹缺陷检测系统。核心技术上,本系统采用YOLOv8作为主导算法,并将YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法进行了整合和性能指标对比分析。我们详细介绍了相关技术在国内外的研究现状、如何处理数据集、算法的基本原理、模型的构建以及训练代码的实现。此外,我们还开发了一...