(X=1,Y=2), 其他类似 )P(X=2,Y=2)=P(XY=4)=1/12,P(X=2,Y=0)=P(X=2)-P(X=2,Y=1)-P(X=2,Y=2)=1/6-1/12=1/12类似有P(X=0,Y=2)=P(Y=2)-P(X=1,Y=2)-P(X=2,Y=2)=1/3-1/12=1/4然后,P(X=0,Y=0)=P(X=0)-P(X=0,Y=1)-P(X=0,Y=2)=1/2-1...
由P(X=1,Y=1)=P(XY=1)=1/3=P(X=1)=P(Y=1)可知,P(X=1,Y=0)=P(X=1,Y=2)=P(Y=1,X=0)=P(Y=1,X=2)=0.(注意P(X=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=1,Y=1)+P(X=1,Y=2), 其他类似 )P(X=2,Y=2)=P(XY=4)=1/12,P(X=2,Y=0)=P(X=2)-P(X=2,Y=1)-P(X=2,Y...
由P(X=1,Y=1)=P(XY=1)=1/3=P(X=1)=P(Y=1)可知,P(X=1,Y=0)=P(X=1,Y=2)=P(Y=1,X=0)=P(Y=1,X=2)=0.(注意P(X=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=1,Y=1)+P(X=1,Y=2), 其他类似 )P(X=2,Y=2)=P(XY=4)=1/12,P(X=2,Y=0)=P(X=2)-P(X=2,Y=1)-P(X=2,Y...
在概率论中，若已知随机变量X和Y的独立分布，可以通过乘法法则来计算它们的联合分布律。对于离散型随机变量，联合概率P(X=i, Y=j)等于各自概率的乘积，即P(X=i)*P(Y=j)。例如，给定分布律P(X=1)=0.32, P(Y=1)=0.08, P(X=2)=0.48, P(Y=2)=0.12，我们可以计算出E(XY)的值，...
结论：在概率论中，已知随机变量X和Y的分布律，求它们的联合分布律主要依赖于它们是否相互独立。若独立，联合概率可以通过各自概率的乘积计算。例如，P(X=i,Y=j) = P(X=i) * P(Y=j)。接下来，我们可以计算相关期望值E(XY)。对于离散型随机变量，例如：- E(XY)可以通过逐个乘以对应的联合概率...
解：相互独立是关键。对于离散型，P(X=i,Y=j)=P(X=i)*P(Y=j)，谨记。E(XY)的求法可以先求出XY的分布律。P0.320.080.480.12。E(XY)=3*0.32+4*0.08+6*0.48+8*0.12=5.12。P(XY=1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)=0.1875+0.1875=0.375。P(XY=-1)=P(X...
已知x,y的分布律求xy联合分布律 概率论 解:相互独立是关键。对于离散型,P(X=i, Y=j) = P(X=i) * P(Y=j),谨记。E(XY)的求法可以 压力分布传感器,一手货源劲爆价,尽在阿里巴巴! 压力分布传感器,价格更低,在线选购,全品类齐全,更放心.尽在1688!广告 已知随机变量X的分布律如何求X的分布函数 随机...
。由此可得(X,Y)的联合分布律为 Y X 1 2 3 0.28 0.14 0.07 0.21 1 0.12 0.06 0.03 0.09 (2)的取值为0,1,2,3,4。 因此可得P{Z=0}=P{X=0,Y=0}=0.28, P{Z=1}=P{X=0,Y=1}+P{X=1,Y=0}=0.14+0.12=0.26。 类似可求Z取其它值的概率,列表如下: Z=X+Y 1 2 3 4 p 0.28 0.26 ...
随机变量X和Y的联合分布函数是设（X,Y）是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 （Y<=y）} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随机变量（X,Y）的分布函数。如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标，那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是...