若要检验两总体之间的差异是否显著,我们应该使用( )。 A. F检验 B. Z检验 C. χ2检验 D. t检验 相关知识点: 试题来源: 解析 B[答案解析]本题旨在考查考生对假设检验的理解和掌握。由题目条件可知,两个总体都是正态分布,总体方差已知,样本容量>30,且为双侧检验,故应选择Z检验。故本题选B。 反馈 收藏
1, 当数据之间具有了显著性差异,就说明参与比对的数据不是来自于同一总体(Population),而是来自于具有差异的两个不同总体,这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的,比如一些一般能力测验中,大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变,因而前测后...
两总体之间的差异是否显著( ) A. 差异显著 B. 差异不显著 C. 无法判断 D. 边缘显著 答案: B 分析: 正确答案:B 解析:本题旨在考查考生对差异性检验的计算。根据以上两题可知,需采用Z检验,将题干所知信息带入标准误公式中,可得知,已知α=0.05,双侧检验,则Z=1.96>0.5,故差异不显著,选B。
结论是，统计学中的显著性差异评估用于判断两组数据是否存在显著的差别。根据P值的大小，我们有以下标准：P>0.05表示差异不显著；0.01<P<0.05表示差异显著；P<0.01则表示差异极显著。当P值达到这些阈值时，我们可以推断参与比对的数据可能来自不同总体，例如不同教育背景的被试或受到实验处理影响的对...
spss软件学习|t检验 适用于只有两个处理组的数据显著性分析～ 16.9万 18 03:12 App 卡方检验:比较两组性别是否存在差异 69.0万 1422 31:12 App 关于SPSS单因素方差分析,这个一定要会!(一个视频案例教你学会SPSS单因素方差分析,超详细,建议收藏!) 8.9万 80 13:44 App 【SPSS毕业论文速成】独立样本T检验的...
在SPSS数据分析中，判断差异是否显著并不单纯依赖于t值，关键在于理解sig（显著性水平）的数值。通常，sig是p值的另一种表达，它反映了我们拒绝原假设的统计显著性。p值的常见标准是0.05和0.01，分别代表不显著、显著和非常显著。具体来说：当sig小于0.01，这表明差异非常显著，拒绝原假设的概率非常...
又称【差异性显著检验】，是假设检验的一种，判断样本间差异主要是随机误差造成的，还是本质不同。即：...
077，p值为0.294大于显著性水平，说明模型不显著，也即说明第一组数据与第二组数据之间没有差异性。
1、凡相差不显著的，都标上字母a，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b。2、一般是看下面的同类子集表格，在同一列就是差异不显著，不在同一列就是差异显著。一般前面的标题是按平均数由小到大排列的。如此重复下去，直至最小一个平均数被标记、比较完毕为止。3、spss显著性分析的确定运用...