其次，多维度分析 强烈建议大家，至少每周对账户进行一次“多维度分析”，不要只盯着计划，当你的大方向有问题的时候，看计划数据，你是看不出来的，需要先拆解维度去分析。第一个维度：首选版位根据巨量引擎信息流账户消费和转化量，还有转化成本，去看最近有没有跑偏，或者说错选的版位，导致你的流量变差。成本高...
第一个维度:首选版位 根据巨量引擎信息流账户消费和转化量,还有转化成本,去看最近有没有跑偏,或者说错选的版位,导致你的流量变差。 成本高、转化少的,该去掉的去掉;成本高转化多的,该优化对应版位素材的,去优化素材。 第二个维度:创意样式分析 根据消费和转化...
巨量引擎分析数据的方法主要包括:数据采集、数据清洗、数据建模、数据可视化、数据应用。其中,数据采集是数据分析的基础和起点。通过各种数据采集工具和技术手段,巨量引擎能够获取海量的用户行为数据、市场数据和业务数据。这些数据可以来源于用户浏览网站、使用APP、社交媒体互动等多种途径。数据采集的质量和全面性将直接影响...
（一）：巨量引擎如何进行数据分析（二）：多维度账号分析解决大方向问题（三）：如何快速渡过冷启动期（四）：怎样判断账户是否继续投放（五）：如何稳定度过建模期（六）：账户波动期如何进行调整（七）：巨量引擎账户如何放量降成本 当然这一系列文章包含但不仅限于上面这些内容，关于巨量引擎数据分析大家还有哪方面...
巨量引擎 D轮及以上 10000人以上 移动互联网 查看全部职位 微信扫码分享 职位描述 数据分析 Scala 商业分析 数据挖掘 职位描述 岗位描述 1. 根据不同的业务场景,构建业务指标体系,建立和完善日常业务报告体系,能够及时、准确、完整的披露项目的运作情况;
巨量引擎数据分析工具包括多种功能,如实时监控、深度分析、数据可视化、用户行为追踪以及预测分析等。其中,数据可视化功能尤为重要。通过数据可视化,用户可以将复杂的数据信息以图表、图形的形式直观展示,帮助企业更容易理解数据背后的趋势和模式。这不仅提升了数据分析的效率,还使得决策过程更加科学和透明。巨量引擎的数据可...
如果想要掌握账户数据分析的技巧,首先要了解数据分析思路的基础。 基于用户路径 通过用户的点击或行为数据,分析用户的常规行为路径,可以获得一系列的用户经典行为路径和对应的用户特征画像,有针对性地针对这些路径进行优化。 基于场景节点 针对业务场景对应各个阶段的关键节点,比如点击广告、提交表单、拨打电话等进行分析,看...
我们要做巨量引擎信息流数据分析,最先需要分析的就是长周期的分日报告。 通过长周期的数据,去判断账户的整体效果。 这个时候我们要去确定两个问题: 1、账户是否值得继续投放 比如说我们碰到以下这种情况: 巨量引擎账户跑了一周,一直趴着,好不容易有点消费,成本还很高,很不稳定的。
每个渠道都有重点的优化方向,所以在开始巨量引擎数据分析第一期内容之前,先带大家明确一下:巨量引擎核心要素。 巨量引擎核心要素 渠道特点:高级智能渠道(可以通投,依靠基础定向,通过创意和智能出价就可以让系统自动寻找到目标人群) 第一要素:素材创意(爆款素材和创意直接影响起量和转化成本) ...
巨量引擎数据分析逻辑(二)：多维度账号分析解决大方向问题 1、各个维度如何进行巨量引擎数据分析？首选版位：根据消费和转化的情况，判断重点投放的版位和要进行优化的版位；创意样式：根据消费和转化情况，判断要重点投放的创意样式和需要优化的素材类型；性别年龄：根据跑量相关判断是否有成本过高的那一部分，可以尝试...