工行CTO吕仲涛:大模型在金融行业如何应用?未来可从四个方面开展 以“信任和信心——共商金融开放合作 共享经济稳定发展”为主题的2024金融街论坛年会近日在北京金融街举行。中国工商银行首席技术官吕仲涛在分论坛“AI+金融赋能数字金融新篇章”上,以“筑牢数字金融创新发展新基建”为题,分享了工商银行人工智能大模型体系...
吕仲涛表示,工商银行体系性地推动大模型企业级技术能力建设,按照“三大支柱、1+X范式、两全平台、全域生态”的建设思路,立足于全栈国产化技术,建成集算力、算法、数据、工具、能力、安全、应用、生态于一体的企业级千亿金融大模型技术体系,内外...
工商银行首席技术官吕仲涛在近期的专访中明确指出,数字金融的核心任务是提高金融服务的便利性与竞争力,这是国家战略的重要组成部分。吕仲涛强调,当今数字金融不仅是金融服务的升级,更是推动实体经济高质量发展的关键因素。 在谈到银行业的变化时,吕仲涛指出,数字金融拓宽了银行对信用的理解,依托人工智能和大数据等新技术,...
其次,吕仲涛强调了大数据资产建设的重要性,呼吁金融机构重视数据管理与协作,打破部门间的壁垒,形成以数据为驱动的业务创新模式。 第三,吕仲涛指出,培养复合型人才是推动AI大模型高效应用的关键。他倡导金融机构应致力于人才队伍建设,培养既懂业务又具备AI技术知识的人才,以充分挖掘AI大模型的潜能,开发更多创新性应用场景。
10月18日至20日,2024金融街论坛年会在北京举行。在平行论坛“AI+金融赋能数字金融新篇章(AI+Finance Enables a New Chapter in Digital Finance)”上,工商银行首席技术官吕仲涛以“筑牢数字金融创新发展新基建”为题,分享了工商银行人工智能大模型体系建设和应用实践。 吕仲涛指出,人工智能已上升为国家战略。党和国家近...
10月18日至20日,2024金融街论坛年会在北京举行。在平行论坛“AI+金融赋能数字金融新篇章(AI+Finance Enables a New Chapter in Digital Finance)”上,工商银行首席技术官吕仲涛以“筑牢数字金融创新发展新基建”为题,分享了工商银行人工智能大模型体系建设和应用实践。
“基础大模型投入数据量大、算力成本高、算法难度大,所以由头部AI公司进行建设。虽然通识能力较强,但其缺少金融专业知识,对金融场景应用有限。”6月10日,新金融联盟学术理事、工商银行首席技术官吕仲涛在新金融联盟举办的“金融机构数智化转型与大模型技术应用”内部研讨会上表示。
工行CTO吕仲涛:银行大模型应用的两条可行路径 “基础大模型投入数据量大、算力成本高、算法难度大,所以由头部AI公司进行建设。虽然通识能力较强,但其缺少金融专业知识,对金融场景应用有限。”6月10日,新金融联盟学术理事、工商银行首席技术官吕仲涛在新金融联盟举办的“金融机构数智化转型与大模型技术应用”内部研讨会...
“基础大模型投入数据量大、算力成本高、算法难度大,所以由头部AI公司进行建设。虽然通识能力较强,但其缺少金融专业知识,对金融场景应用有限。吕仲涛认为,要实现大模型在金融行业的规模化应用,有两条可行路径 对于大型金融机构而言,由于拥有海量金融数据,应用场景丰
“基础大模型投入数据量大、算力成本高、算法难度大,所以由头部AI公司进行建设。虽然通识能力较强,但其缺少金融专业知识,对金融场景应用有限。”6月10日,新金融联盟学术理事、工商银行首席技术官吕仲涛在新金融联盟举办的“金融机构数智化转型与大模型技术应用”内部研讨会上表示。