显著因子型的工具变量是指与内生解释变量有相关性,但与误差项无相关性的变量。例如,假设我们研究教育对收入的影响,如果教育水平存在内生性,我们可以使用家庭背景来作为工具变量。家庭背景可能与教育有相关性,但与收入的误差项无相关性。通过使用家庭背景作为工具变量,我们就可以得到一致性的教育对收入的估计结果。 随机...
1. 关于工具变量,下列说法正确的是( )A.工具变量必须与内生解释变量高度相关B.工具变量应该与所有的解释变量高度相关C.以上说法都不正确D.工具变量应该与随机扰动项
“工具变量法”,顾名思义,是将“工具变量”作为分析时可以选择使用的变量。该方法主要利用变量之间特定联系、定位结点弱相关等原理,从巨大数据中找出有效的变量,将其作为抓取重点,从而实现快速、高效的数据挖掘。 实践使用中,“工具变量法”的结合,能有较强的辨识效果。首先,它可以减少容易与关联变量重叠的变量,有效...
如姜纬教授文中所述,运用工具变量估计的系数与真实系数之间存在一定的区别。当外生性条件无法得到完全满足时,工具变量估计系数与真实系数之间的差值同时取决于工具变量的外生性和相关性。当工具变量为弱工具变量,即相关性很小时,会放大排除性限制(exclusion rest...
关于工具变量法及其Stata操作命令,以下相关说法不正确的是: A、在Stata中做完2SLS回归以后,可以使用以下命令检验弱工具变量: estat firststage 此命令将根据第一阶段回归计算一些统计量,包括F统计量,从而检验工具变量的整体显著性。 B、考虑到稳
a这里,模型的估计是同时进行、一步完成的,类似于工具变量法估计。但是,我们用treat effect 模型而不选取常用的工具变量法,来检验二分内生变量是否内生于家庭背景变量,主要出于以下几点考虑:第一,二者对内生变量做出的假设不同。工具变量回归中,工具变量是线性相关于一个连续的、完全可观测内生变量,而treat effect ...
弱工具变量是指: ( ) A. 与包含的内生变量不相关。 B. 几乎与包含的外生变量不相关。 C. 几乎与包含的内生变量不相关。 D. 几乎与感兴趣方程的误差项不相关。 点击查看答案手机看题 你可能感兴趣的试题 问答题 以下表述中,( )项是当代大学生应该努力做到的? A、疏于思考 B、自以为是...
对模型Yt=β0+β1X1t+β2 X2t +β3 Yt-1+μt假设Yt-1与μt相关。为了消除该相关性,采用工具变量法:先求Yt关于X1t与 X2t回归,得到,再做如
考虑简单回归模型y=β0+β1x+u令z为x的二值工具变量。运用教材(15.0),证明Ⅳ估计量β1可以写成:的那部分样本中yi和xi的样本平均值,而的样本平均值。该估计量称为群组估计量,它是由沃德(Wald,1940)最先提出。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
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