对线性回归模型:y_1=x_1^2β+α_1 , () --- (1)满足 BX_1B_1=0。假定 Z_(Zj) 可以作为x_2合适的工具变量,
作者进而指出:之后如果仍然依赖距离作为工具变量,应当额外加以解释。 图1 1517-1530年间,马丁·路德著作在各主要欧洲城市首次刊印的时间(纵轴)和当地到威腾堡的距离(横轴) 首先介绍历史数据的实证。简言之,如果将马丁·路德著作在当地首次刊印的时间作为新教思想传播的代理变量,这一变量和当地到威腾堡的距离之间并不...
在二阶段最小二乘法中,作为工具变量的是: ( ) A. 未在方程中出现的外生变量 B. 任意在方程中出现的外生变量 C. 未在方程中出现的内生变量 D. 在方程中出现的内生变量的估计量 相关知识点: 试题来源: 解析 A.未在方程中出现的外生变量 反馈 收藏 ...
工具变量在模型估计过程中被作为工具使用,以替代模型中与随机误差项相关的随机解释变量()此题为判断题(对,错)。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
考虑简单回归模型y=β0+β1x+u令z为x的二值工具变量。运用教材(15.0),证明Ⅳ估计量β1可以写成:的那部分样本中yi和xi的样本平均值,而的样本平均值。该估计量称为群组估计量,它是由沃德(Wald,1940)最先提出。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
对模型Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3Yt-1+μt,假设Yt-1与μt相关。为了消除该相关性,采用工具变量法:先求Yt关于X1t与X2t回归,得到,再做如下回归: 试问:这一方法能否消除原模型中Yt-1与μt的相关性?为什么? 查看答案更多“对模型Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3Yt-1+μt,假设Yt-1与μt相关。为了消除...
对模型Yt=β0+β1X1t+β2 X2t +β3 Yt-1+μt假设Yt-1与μt相关。为了消除该相关性,采用工具变量法:先求Yt关于X1t与 X2t回归,得到,再做如