7月19日,腾讯云在工业质检合作伙伴沙龙暨生态联盟发布会上,宣布升级发布工业质检训练平台TI-AOI 2.3版本,并携手首批合作伙伴成立工业AI质检生态联盟,共同推动人工智能技术与实体产业深度融合,助力行业实现高质量发展。 腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚表示,腾讯云在工业质检领域深耕多年,现已构建起包括工
AI深度学习DLIA工业质检平台,通过模拟人脑神经网络的工作机制,对大规模数据进行学习和分析,从而在复杂图像识别、自然语言处理等多个领域取得了突破性进展。在工业质检场景下,AI深度学习DLIA工业质检平台利用深度学习算法,能够从海量的工业图像数据中自动提取特征,识别哪怕是微小到人眼难以察觉的瑕疵,极大提升了检测的准确率...
物联网工业质检平台，让生产数据实现可视化管理 在当今高度数字化的工业环境中，物联网技术正在改变传统制造业的运营模式。其中，物联网工业质检平台在提升制造质量与效率方面发挥着重要作用。借助于工业设备与传感器数据采集技术，可以实现产量、温度、重量等重要生产数据的在线监控与数据分析，以实现质量问题的预测、诊断...
工业质检物联网监控平台以纺织产品表面缺陷为研究对象,将人工智能和产品缺陷检测技术相结合,开发了人机协同的工业视觉检测设备,此设备以人工智能技术为核心,通过机器视觉和深度神经网络建模分析结合云边端协作的创新模式,给纺织加工生产企业提供一套智能化的解决方案,
在当今高度数字化的工业环境中,物联网技术正在改变传统制造业的运营模式。其中,物联网工业质检平台在提升制造质量与效率方面发挥着重要作用。借助于工业设备与传感器数据采集技术,可以实现产量、温度、重量等重要生产数据的在线监控与数据分析,以实现质量问题的预测、诊断与控制。
AICheck工业视觉检测平台将应用于工业生产中的各个工序,包括制造、质检等环节,其中质检是应用最为广泛的场景,涉及产品外观缺陷检测、缺失性检测,如金属表面的划痕、斑点、孔洞,纸张表面的色差、压痕,玻璃等非金属表面的夹杂、破损、污点,PCB板电阻电容等元件瑕疵检测等等。人工质检耗费大量的人力,并且由于视觉疲劳,效率低...
三、基于腾讯云打造新范式下的工业 AI质检解决方案 基于腾讯云TI-AOI平台现有的产品方案,AI质检方案涵盖了光、机、电、软、算等多个方面,实现工业 AI 质检一体化方案。 腾讯云AI算法体系是工业 AI 质检领域的关键技术,基于业务专有技术构建的基础能力,并且与当前行业最前沿的发展趋势紧密相连。 新范式的实现本质上是...
AI工业质检 自动光学检测系统(Auto Optical Inspection,简称AOI),是高速度、高精度的光学影像检 测系统。运用机器视觉作为检测技术,代替人类的眼睛、大脑、手部的动作等,再配有视 觉感测设备中,检测出产品的缺陷、判断并挑选出合格的产品,或用于产品尺寸测量等, 广泛应用于自动化生产中,改良传统的以人工方式使用光学...
AidLux工业检测PaaS平台 快速完成AI视觉任务,推动工业检测在无人质检、智能巡检、生产控制、异常溯源等智能制裁场景中的落地应用。 作为全球范围内率先将ARM架构工业检测方案以量产规模进行部署的企业,阿加犀始终坚持技术创新与产品迭代,力图将更加成熟、稳定的解决方案从芯片模组、卫品推向快消日用品、半导体&3C等各个领...
2022年11月26-27日,由中国人工智能学会、杭州市人民政府主办的2022全球人工智能技术大会(GAITC 2022)在杭州成功举办。凌云光(688400)作为中国人工智能学会会员受邀出席,并于会上重磅发布了凌云光针对工业质检场景自主研发的深度学习平台——F.Brain,及其在锂电行业的成功落地应用,受到与会嘉宾的热切关注。