工业数据集的核心要素 数据来源 工业数据集的数据来源多样且复杂,它们共同构成了数据的丰富性。 生产设备是数据的主要来源之一。以智能机床为例,它能够实时监测加工过程中的温度、振动、切削力等参数,并通过内置传感器将这些数据传输至数据中心,为后续的故障预测和工艺优化提供依据。 传感器网络则像一张无形的网,覆盖在工厂
工业零件数据集 零部件数据集 bearing - 轴承 bolt - 螺栓 flange - 法兰 gear - 齿轮 nut - 螺母 spring - 弹簧yolo格式数据集,训练效果很好,120轮map0.9 如何使用 YOLOv8 训练工业零件检测数据集的详细步骤。这个数据集包含6种工业零件(轴承、螺栓、法兰、齿轮、螺母、弹簧),已经转换为 YOLO 格式,并且训练效...
12月24日,国家工业信息安全发展研究中心(以下简称“中心”)在北京召开工业高质量数据集建设研讨会。工业和信息化部信息技术发展司数字经济推进处处长张建伦,中心总工程师周平出席会议并致辞。全国两化融合标委会工业数据标准工作组秘书处工作人员、工业大模型企业和...
故障诊断和维修:工业数据集可以用于分析设备的运行状况,预测设备故障并及时进行维修,以减少停机时间和维修成本。 质量控制:通过对工业数据集的分析,可以实现产品质量的监控和控制,以确保产品符合标准和客户要求。 能源管理:工业数据集可以用于分析能源消耗和效率,帮助企业实现能源成本的降低和可持续发展。 工业数据集的挑战...
在大批量的工业自动生产中,用人工进行质量检测的效率低且精度不高,因此深度学习方法正逐步的取代人工的岗位。本文收集整理了十个工业检测相关的数据集,并对每个数据集的特点进行了简单的介绍。 1.天池铝型材表面缺陷数据集 大赛数据集里有1万份来自实际生产中有瑕疵的铝型材监测影像数据,每个影像包含一个或多种瑕疵...
使用YOLOv8来训练一个包含2100张图像的13种工业零件检测数据集。这个数据集已经处理成YOLO格式和VOC格式,可以直接用于模型训练。 数据集描述 数据量:2100张图像 类别: 0: Double hexagonal column(双六角柱) 1: Flange nut(法兰螺母) 2: Hexagon nut(六角螺母) 3: Hexagon pillar(六角柱) 4: Hexagon screw(六...
相比其他工业数据集，Defect Spectrum精准度更高、标注更丰富 Defect Spectrum与其他数据集的数量、性质对比 从实际的工业生产来看，工厂对缺陷检测的要求细致，需要在控制缺陷件的同时保证收益率。然而，现有缺陷检测数据集常常缺乏应用所需的精确度和语义丰富性，无法良好支持实际生产。例如，一件衣服的拉链齿出现了错位...
常用的工业数据集 1. MIMIC-III 数据库:该数据集包含了大量的医疗信息,如患者的人口统计学特征、诊断信息、治疗信息等。它可用于医疗保健领域的研究和分析。 2. UCI Machine Learning Repository:这是一个广泛使用的机器学习数据集库,其中包含来自不同领域的工业数据集,如金融、市场营销、医疗保健等。 3. Kaggle:...
该计划首批将公开两个脱敏的、超大规模的工业数据集——ATEC2022赛事数据集“农村金融风险预测”和蚂蚁集团多场景多模态点击率预估数据集（AntM2C）。入口：www.atecup.cn/ods 9月8日，ATEC前沿科技探索社区在外滩大会见解论坛现场正式宣布，启动ATEC“数星”计划。这是业内首个基于真实工业场景的大规模研究性数据集...
为解决CTR数据集存在的部分局限问题，蚂蚁集团提出了一个基于支付宝平台真实工业数据集——多场景多模态点击率预测数据集（AntM2C，Multi-Scenario Multi-Modal CTR）数据集。它包括支付宝平台五类业务场景的10亿个CTR数据。除了包含ID特征外，每个样本还包含多模态特征，为CTR模型提供了全面的评估信息。在ATEC“数星”...