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今天,AI可谓是无孔不入,正在快速渗透到我们生活的方方面面。不过,想让以往“高大上”的AI技术,放下身段,应用在资源有限、成本低廉的物联网边缘设备中,真正做到“无处不在”,掌握在嵌入式平台上部署深度学习模型这个技能,就成了嵌入式开发者的必修课。新一季的【来实
将经过训练的深度学习模型转换为与嵌入式平台兼容的格式是部署过程中的关键一步。通常使用特定于框架的格式，如TensorFlow Lite或ONNX。此外，调整模型以利用专门的硬件加速器，如GPU、神经网络加速器或定制设计，如FPGAs或ASICs，可以显著提高嵌入式平台上的推理速度和能效。实时性能和延迟限制 在嵌入式系统领域，嵌入式...
本期课程深入探讨神经网络的核心结构与工作原理。从前馈神经网络的构建讲起,介绍反向传播算法和自动梯度计算技术,这些是训练深度学习模型的关键。课程还将讨论神经网络参数优化过程中的主要问题,为理解深度学习模型的高效训练提供必要的知识。, 视频播放量 57、弹幕量 0
一、硬件技术 1.电路设计 电路设计是嵌入式硬件开发的基础。学习电路设计可以帮助掌握电子元器件的性能和...
大多数的智能都发生在云服务器上。苹果的新生物认证系统,使用由传感器数组和一个AI加速的iPhone SoC芯片组成的面部识别系统,标志着第二阶段的嵌入式人工智能会发生在更多的智能设备和独立的云端上。 要实现这一目标,需要将深度学习软件和嵌入式硬件混合在一起,以高效、快速地执行重复并行算法。
嵌入式深度学习 嵌入式知识 嵌入式系统的应用范围:军事国防、消费电子、信息家电、网络通信、工业控制。嵌入式系统定义:嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软件与硬件可裁剪,适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗严格要求的专用计算机系统。(嵌入式的三要素:嵌入型、专用性与计算机系统) 嵌入式系统...
一直在学的嵌入式深度学习终于找到教程书了!带你读懂嵌入式deep learning算法和硬件实现技术, 视频播放量 962、弹幕量 12、点赞数 58、投硬币枚数 78、收藏人数 57、转发人数 16, 视频作者 清秋学长, 作者简介 人生苦短 我用Python,相关视频:听劝!普通人敢自学黑客,你
下面来探讨一下深度学习在嵌入式设备上的应用,具体如下: 1、深度学习的概念 深度学习源于人工神经网络的研究,包含多个隐层的多层感知器(MLP) 是一种原始的深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示( 属性类别或特征) ,以发现数据的分布式特征表示。BP算法是训练多层网络的典型算法,但实际上对于...