峰值查找算法可以根据具体情况而选择不同的方法,这里简单介绍两种。 一种是最直接的方式:遍历数组内的每一个位置,若该位置内的元素满足峰值定义,则该位置就是峰值。这种方法时间复杂度为O(n),在最坏的情况下需要访问数组内的每一个元素。 另一种是二分法,主要步骤如下: 1.找到中间位置数值a[n/2],如果a[n/...
1. 简单线性扫描：这是最基本的方法，遍历数组，找到第一个峰值。def find_peak(arr):for i in range(1, len(arr) - 1):if arr[i] > arr[i - 1] and arr[i] > arr[i + 1]: return i return -1 # 没有找到峰值 2. 二分法：对于一个具有单调递增或递减性质的数组，可以使用二分法查找...
【摘要】针对 K-means 并行化算法中需要人为初始化起始中心点以及每次迭代 都要重复计算所有点与中心点距离的低效率问题提出了一种基于快速搜索与密度峰 值查找的并行化算法.采用了"化整为一"原则对算法进行并行化处理,即将每个节点 的 Map 阶段得到的局部 CFSFDP 聚类结果集中的每个簇视为一个待聚类样本点, 在 ...