百度试题 题目K-Means聚类和层次聚类法的根本区别在于 相关知识点: 试题来源: 解析 是否预先规定类别数量 反馈 收藏
K-Means聚类和层次聚类法的根本区别在于 网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目: 搜题 题目内容(请给出正确答案) [单选题] A.是否预先规定类别数量 B.距离的测度方法 C.应用场景 D.是否需要人为决策 查看答案
A.常用的聚类算法包括层次聚类、K-均值聚类和DBSCAN聚类B.相关聚类度量是表示两个事物之间关联度的值,常见的计算方法包括SAD、SSD、MAE、MSE、欧几里得度量、曼哈顿距离等C.K-means方法的缺点是必须提前知道数据有多少组/类,即K值,否则会造成严重的错误和偏差D.层次聚类算法是自下而上的一种分类方法相关...
本来一个均值也就n的复杂度，现在变成n*n/2（计算距离）+nlogn（排序）的复杂度。当然你要做中间结...
百度试题 题目中国大学MOOC: K-Means聚类和层次聚类法的根本区别在于 相关知识点: 试题来源: 解析 是否预先规定类别数量 反馈 收藏
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