原理不同、应用不同具体如下：1、最大最小距离法是一种基于距离的聚类方法,它的原理是将数据集中的每个样本看作一个独立的簇,然后逐步合并距离最远的两个簇,直到所有样本都被合并为一个簇或达到预设的聚类数目。2、应用不同：
1 . 基于层次的聚类方法 : 将 数据集样本对象 排列成 聚类树 , 在 指定 的层次 ( 切割点 ) 进行切割 , 切割点 时刻 的聚类分组 , 就是 最终需要的聚类分组 ; 也就是这个切割点的切割的时刻 , 互相关联的样本 , 划分到一个聚类分组中 ;
导读1、最大最小距离法是一种基于距离的聚类方法,它的原理是将数据集中的每个样本看作一个独立的簇,然后逐步合并距离最远的两个簇,直到所有样本都被合并为一个簇或达到预设的聚类数目。2、应用不同。 原理不同、应用不同具体如下: 1、最大最小距离法是一种基于距离的聚类方法,它的原理是将数据集中的每个样...