在分割前需要进行边缘检测 OpenCV提供几种基于边缘轮廓的分割方法,包括简单的基于封闭曲线的方法,以及基于活动廓线(active contour的方法) 简单的基于封闭曲线的方法基于Suzeki,S.1985的方法,相对古老,但OpenCV基于此提供了关于图像描述的支持,比较好用 找到目标轮廓 CV_EXPORTS void findContours( InputArray image, Outp...
利用OpenCV实现局部动态阈值分割 利用OpenCV实现局部动态阈值分割,参考Halcon dyn_threshold算子的思路实现。 #include "dialog.h" #include <QApplication> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <QDebug> int main(int argc, char *argv) IplImage *img = cvLoadImage("D:/cs/1227/f9.bmp",0);...
opencv中提供了重载的积分图的算子,一次调用即可同时计算出灰度值积分图和灰度值平方积分图,其接口为: 上面图像使用参数lightDark=dark,maskSize=15,scale=0.2,range=128阈值分割的结果如下: 可以看到字符区域被有效的分割出来,下面测试下算法执行速度并和halcon进行对比: 可以看到二者计算结果一致,halcon平均耗时17.8ms...
应用场景局部阈值分割依据局部灰度统计信息，适用于背景灰度不均匀的图像分割，如图所示背景亮度不均匀的图像，全局阈值分割效果不佳。算法优化传统遍历方法效率低下，可考虑使用积分图优化标准差计算。根据方差公式，计算灰度值积分图和灰度值平方积分图，实现快速分割。代码示例利用opencv的重载积分图算子计算灰度...
MatsrcImage=imread("D:\\opencv_picture_test\\新垣结衣\\test2.jpg",0);//读入的时候转化为灰度图 namedWindow("原始图",WINDOW_NORMAL);//WINDOW_NORMAL允许用户自由伸缩窗口 imshow("原始图",srcImage); MatdstImage; dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,CV_8UC1); ...
利用OpenCV实现局部动态阈值分割,参考Halcon dyn_threshold算子的思路实现。 为复兴等地区用户提供了全套网页设计制作服务,及复兴网站建设行业解决方案。主营业务为成都网站制作、成都做网站、复兴网站设计,以传统方式定制建设网站,并提供域名空间备案等一条龙服务,秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达...
利用OpenCV实现局部动态阈值分割,参考Halcon dyn_threshold算子的思路实现。 #include "dialog.h" #include <QApplication> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <QDebug> int main(int argc, char *argv[]) { IplImage *img = cvLoadImage("D:/cs/1227/f9.bmp",0); ...