在ArcGIS里面,LISA的名称就叫做Cluster and Outlier Analysis(Anaselin Local Moran's I):聚类与异常分析:Anselin 局部莫兰指数。在空间统计的聚类与分布制图工具箱里面(不像莫兰指数,在空间分布模式工具箱中): 从归属来看,空间统计学届是把这个东西作为聚类分析来看待的,而非空间分布模型来看待。 整
首先,局部莫兰指数的原理图镇楼: 在上图中,聚集的概念,比较好理解,相似的蹲在一起就算聚集了,但是“包围”这个概念就不太好把握了。 从概念上说,一般我们认为的包围是这样的: 或者是这样的: (半包围也是…
得到，2011年全局莫兰指数-0.127。（2）方法二_循环输出 利用循环语句，一次性输出所有年份的全局莫兰指数。此方法不必像方法一那样得修改年份重复操作，较为繁琐。需要代码见文章第三部分。2.2.4局部莫兰指数计算 （1）方法一_不注地名的莫兰散点图 代码：选择year = 2011，可输出2011年的全局莫兰指数；y为被...
局部莫兰指数Moran's I的范围在-1.0与+1.0之间。 局部莫兰指数Moran's I大于0时,表示数据呈现空间正相关,其值越大空间相关性越明显;Moran's I小于0时,表示数据呈现空间负相关,其值越小空间差异越大;Moran's I为0时,空间呈随机性。 解读局部莫兰指数的时候,需要有P值和Z得分来判定。他们两个要结合在一起...
Moran指数分析 Moran指数（莫兰指数）是研究空间关系的一种相关系数值，比如研究中国31省市GDP之间是否具有空间相关关系。Moran指数通常分为两种，分别是全局Moran指数和local局部Moran指数。全局Moran指数用于分析整体上是否存在空间相关关系，如果全局Moran指数呈现出显著性，接着可进一步深入分析局部Moran指数了解细节性关系...
局部莫兰指数(Local Moran's I, LISA): 识别局部区域的聚集或异常点(如热点、冷点)。 示例问题:上海市的某个区是否与周边区形成高-高聚集? 3. 数学公式(全局莫兰指数)算了吧放过自己,会用就行了 4.空间计量矩阵的选择 (1)地理邻接空间权重矩阵
全局莫兰指数: 定义:全局莫兰指数是衡量整个研究区域内某一变量在空间上是否存在显著的自相关性的统计量。它反映了整个区域的空间分布模式,即是否存在高值与高值相邻、低值与低值相邻的聚类现象。 应用目的:主要用于评估整个研究区域的空间自相关性程度,判断变量在空间上的整体分布特征。 局部莫兰指数: 定义:局部莫兰...
空间自相关分析是地理学、经济学和流行病学等领域的重要工具,而全局莫兰指数(Global Moran's I)与局部莫兰指数(Local Moran's I)则是其中最经典的两大方法。前者揭示数据的整体空间分布模式,后者则聚焦于局部区域的异质性特征。两者结合使用,能够为空间分析提供从宏观到微观...
计算局部莫兰指数:使用适当的统计软件(如Geoda、Arcgis等)计算每个区域的局部莫兰指数。 分析指数结果:根据计算出的局部莫兰指数值,判断每个区域所属的空间模式(HH、LL、HL、LH),并据此分析空间数据的聚集和异常模式。 可视化呈现:利用Moran’s I散点图等工具,将局部莫兰指数的结果以可视化的形式呈现,以便更直观地理...
在ArcGIS里面,LISA的名称就叫做Cluster and Outlier Analysis(Anaselin Local Moran's I):聚类与异常分析:Anselin 局部莫兰指数。在空间统计的聚类与分布制图工具箱里面(不像莫兰指数,在空间分布模式工具箱中): 从归属来看,空间统计学届是把这个东西作为聚类分析来看待的,而非空间分布模型来看待。