在局部对比度增强方面,有两种方式是最为有名的,一种是自适应直方图均衡化(AHE),这个算法可以参考我的博文限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果。还有一种就是自适应对比度增强(ACE)。AHE算法使用局部的直方图的相关信息对数据进行映射。这改变了图像的对比度,但是需要大量的计算。后来有人利用了双线性差值技术克服了
局部对比度增强是一种图像处理技术,旨在提高图像中特定区域的对比度,从而改善图像的视觉效果和细节表现。该技术在医学成像、遥感图像处理、视频监控等领域具有广泛应用。本文将介绍几种常见的局部对比度增强算法及其实现原理。 二、常见算法概述 直方图均衡化(Histogram Equalization) 原理:通过调整图像的灰度分布,使得输出图...
局部对比度增强能够在保持图像的重要细节的同时,提高局部区域的亮度与色彩表现。采用局部标准差来实现图像局部对比度增强算法,不仅可以改善图像质量,还能为后续的图像处理打下良好的基础。 引用块:根据某权威资料,“图像对比度是指图像中最亮和最暗像素之间的差异。”,在此基础上,局部对比度增强能够提升人眼视觉对比,从...
这个算法对于图像整体偏暗或整体偏亮时,通过调节参数γ可以获得较为满意的效果,但是如果图像中同时存在欠曝或过曝的区域,同一个参数就无法同时满意的效果了,因此,可引入一种γ随图像局部区域信息变化的算法来获取更为满意的效果,一种常用的形式如下: Moroney在其论文Local colour correction using nonlinear masking提出...
普通的全局对比度增强算法的过程是使亮的像素更亮,暗的像素更暗(似乎和第一步有点相反的感觉),这样图像的动态方范围就更广了,同时由于这种方法在处理不考虑领域的信息,对于那些领域和他只有细微的差异的像素,其细节很难得到有效提升。因此,我们需要考虑局部的对比度增强,这种增强下,不同位置相同像素值得像素在增强...
在一种基于腐蚀膨胀运算实现的局部自适应对比度增强算法中,提出了一种可以分开自适应的调整局部亮部和暗部对比度的方法。但是就象在评论中提到的,这种方法会产生方块效应。特别是在对比度已经比较大的边缘附近,这种方块效应会比较明显。这是因为在边缘附近,对比度本来就是比较大的,偏均方差也就相应的比较大。那么调整...
我们知道,一般传统自适应对比度增强算法为了达到自适应的目的,控制参数是由局部均方差来计算的。局部均方差的大小反映了局部的像素和均值的偏离程度。均方差越大,像素偏离均值越大,说明局部原本的对比度就比较大,那么对比度增强的幅度就不需要很大。反之,均方差小,说明原本对比度小,对比度增强的幅度就要大一些。在...
基于直方图修正的局部对比度增强算法
可以看出，经过新的算法增强后的图像效果⽐传统的直⽅图 均衡化效果更好。 改进后的算法可以⽐传统的直⽅图均衡化图像增强算法获得更好的效果，还可以考虑将传统的直⽅图均衡化⽅法⽤其他更好的⽅法改进,再和局部对⽐度增强法结合起 来,这也可以作为进⼀步的⼯作。
具有视觉特性的局部直方图均衡增强算法上传人:7*** IP属地:湖北 上传时间:2022-02-12 格式:DOC 页数:5 大小:1.01MB 积分:15 举报 版权申诉 全文预览已结束 下载本文档 版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领文档简介...