局部特征融合在一个单一残差块内融合特征以提取局部信号；全局特征融合则使用不同层级输出的不同尺度声学...
与SPP不同,SPPF更注重于实现局部特征和全局特征的融合。它通过卷积操作对输入特征图进行处理,将局部特征和全局特征融合在一起,生成更具代表性的特征图。这种技术对于提高模型的分类和定位能力非常有帮助,因为它能够充分利用局部和全局特征信息。 在实际应用中,SPP和SPPF各有优势。SPP在处理多尺度目标检测问题时表现出...
这是心理学证据支持的人类视觉系统的两个基本特征[19];由于这两个特征在二维显著性检测中取得了令人满意的结果,我们利用它们来改进点云的显著性检测;图2展示了提出的框架,首先评估每个点的局部特征,捕捉耳朵和鼻子的轮廓等局部显著特征,然后全局稀有度找到更大的显著区域,例如整个耳朵,最后,提出了一种优化框架,...
首先,根据与局部环境的差异来评估每个点的局部独特性(local distinctness);然后,将点云分解成小簇,计算每个簇的初始全局稀有度值(global rarity value);然后使用随机游走排序方法( random walk ranking method)对所有簇中的每个点引入簇级别的全局稀有性细化;最后,提出了一种优化框架,将局部区别和全局稀有度值结合起来...
在本文中,我们专注于 3D 点云的显著检测;为了解决这个问题,我们考虑了局部独特性和全局稀有性,这是心理学证据支持的人类视觉系统的两个基本特征[19];由于这两个特征在二维显著性检测中取得了令人满意的结果,我们利用它们来改进点云的显著性检测;图2展示了提出的框架,首先评估每个点的局部特征,捕捉耳朵和鼻子的轮廓...
陈俊英, 席月芸, 李朝阳. 多尺度局部特征和Transformer全局学习融合的发动机剩余寿命预测. #自动化学报 , 2024, 50(9): 1818−1830 doi: 10.16383/j.aas.c230634 #剩余寿命预测 #航空发动机 #Transformer #多尺度特征 #局部特征, 视频播放量 153、弹幕量 0、点赞数
深度学习 | 特征融合模块 | ECCV2024顶会 | SMFA特征融合模块,适用于高分辨率图像恢复,暗光增强,小目标分割,小目标检测等所有CV任务通用模块 3049 -- 1:41 App 深度学习 | 图像去雾任务 | SCI 2024顶刊 | FCAttention即插即用注意力模块,增强局部和全局特征信息交互,FCA适用于所有CV2维任务 462 2 2:49 Ap...
局部特征特征提取全局特征实际应用水平仿真实验相融合正确率随着社会的不断进步,在很多场景下都经常会使用到人脸识别技术,被广泛地应用在了各行各业中.想要提升人脸认识技术的应用效果,就要对特征提取效率和人脸识别的正确率分析,通过创新出能够融合局部特征与全局特征的算法,来优化人脸识别技术.通过仿真实验的方式来进行...
在本文中,我们专注于 3D 点云的显著检测;为了解决这个问题,我们考虑了局部独特性和全局稀有性,这是心理学证据支持的人类视觉系统的两个基本特征[19];由于这两个特征在二维显著性检测中取得了令人满意的结果,我们利用它们来改进点云的显著性检测;图2展示了提出的框架,首先评估每个点的局部特征,捕捉耳朵和鼻子的轮廓...