今天介绍一篇2020年发表在TCSVT上的论文 -- 《Enhancement of Noisy and Compressed Videos by Optical Flow and Non-Local Denoising》,该文章基于光流法与非局部去噪提出了一种新的真实视频去噪方法,在多尺度上完成了信号相关噪声的噪声实时建模,从而能够更好地处理真实噪声。 原文:Buades A, Lisani J L. Enhancem...
光流运动估计是计算机视觉领域的一个重要的研究领域,为了抑制噪声对光流场估计的影响,并实现大位移光流场求解,建立了基于全局与局部相结合的CLC;-TV变分光流估计模型,并提出求解方法。将LK局部光流算法融合到TV-LI模型中,并利用各项异性扩散和双边滤波技术,扩展后模型在保持TV-LI模型优势的基础上,具有更加鲁棒的抗噪性...
首先, 引入一个高效且简单的自注意力机制加强光流计算网络的 局部和全局建模能力. 通过提取更具有表达力的图像特征, 降低因大位移和局部歧义性导致的光流估 计误差问题. 其次, 基于物体视觉特征越相似, 运动也越相似的假设, 构建视觉相似引导的光流上采样 网络模型. 将特征的视觉相似性转化为运动的相似性进而指导...
a目前,普遍适用的光流经典算法主要有LK光流计算方法,该方法是一种局部计算方法,计算得出的结果为稀疏光流 At present, the universal suitable light flows the classical algorithm mainly to have the LK light to flow the computational method, this method is one partial computational method, the result which...
为实现上述目的,本发明提出了一种基于深度学习的非局部滤波器无监督光流估计方法,包括以下步骤: 步骤1:将监控视频解压成连续的图像序列帧,将其中相邻两帧图像作为输入; 步骤2:将相邻两帧图像输入到光流网络中提取光流,通过光流网络中金字塔模型对相邻两帧图像中第一帧图像进行采样,得到金字塔图像; ...