研究团队首先对早期肺癌进行了单细胞转录组测序，发现脂质代谢通路在肺癌组织各类细胞中均发生广泛异常。进一步地，研究人员检测了171例早期肺癌患者和140例健康人的血浆脂质代谢组，经过支持向量机算法及高分辨质谱分析，筛选出9个血浆脂质标志物，并最终建立了靶向代谢检测方法与人工智能分类模型。该方法共检测了4个队列...
2022年2月2日,北京大学人民医院王俊院士团队和北大-清华生命科学联合中心、北京大学基础医学院尹玉新教授团队合作在Science Translational Medicine杂志上在线发表了题为“Lung cancer scRNA-seq and lipidomics reveal aberrant lipid metabolismfor early-stage diagnosi
教授团队合作在Science Translational Medicine杂志上在线发表了题为“Lung cancer scRNA-seq and lipidomics reveal aberrant lipid metabolismfor early-stage diagnosis”的研究论文,应用单细胞转录组学、血浆脂质组学、机器学习和质谱成像综合分析早期肺癌的脂代谢特征,开发了一套人工智能辅助的早期肺癌代谢检测方法,并揭示...
2022年2月2日,北京大学人民医院王俊院士团队和北京大学基础医学院尹玉新教授团队合作在Science Translational Medicine杂志上在线发表了题为Lung cancer scRNA-seq and lipidomics reveal aberrant lipid metabolism for early-stage diagnosis的研究论文,应用单细胞转录组学、血浆脂质组学、机器学习和质谱成像综合分析早期肺癌...
2022年2月2日,北京大学尹玉新及王俊共同通讯在Science Translational Medicine(IF=17.96)在线发表题为“Lung cancer scRNA-seq and lipidomics reveal aberrant lipid metabolism for early-stage diagnosis”的研究论文,该研究对不同的早期肺癌进行了单细胞 RNA 测序,发现脂质代谢在不同细胞类型中广泛失调,其中甘油磷脂代...
2022年2月2日,北京大学尹玉新及王俊共同通讯在Science Translational Medicine(IF=17.96)在线发表题为“Lung cancer scRNA-seq and lipidomics reveal aberrant lipid metabolism for early-stage diagnosis”的研究论文,该研究对不同的早期肺...
尹玉新团队与合作者开发计划了一种运用座机器研读习特别设计代谢物四组研读的肺癌无创检验步骤。运用基于支持向量座机-没用算法及高分辨分析化学步骤分析非载体代谢物四组研读数据,筛选出17个血液代谢物标志物,并建立联系了基于液相样品-分析化学的多化学反应检验方式也载体代谢物检验步骤与人脑疾病分类模型。该步骤共检验...
2022年2月2日,北京大学尹玉新及王俊共同通讯在Science Translational Medicine(IF=17.96)在线发表题为“Lung cancer scRNA-seq and lipidomics reveal aberrant lipid metabolism for early-stage diagnosis”的研究论文,该研究对不同的早期肺癌进行了单细胞RNA测序,发现脂质代谢在不同细胞类型中广泛失调,其中甘油磷脂代谢...
相反,VHL蛋白通过促进BICD2的降解,抑制IFNγ信号通路的活化,进而提高上皮细胞对铁死亡的耐受能力,最终缓解组织炎症性损伤。除了CaOx以外,研究者还发现抗肺癌药物BRAF抑制剂Vemurafenib 同样可
借助于上述方法,企业已经成功地在胰腺癌、肺癌、食管癌、胶质瘤、乳腺癌等肿瘤的早期诊断中开发了具有高准确性、快速、无创的检测方法及模型,未来将会推广覆盖所有肿瘤。这种全新检测策略的建立有助于多项肿瘤疾病的早期诊断、辅助诊断或人群筛查,具有广泛的使用范围和很高的临床应用价值。