以上代码实现了在Python中去除阈值图像中的小轮廓和噪声。在这个过程中,我们使用了OpenCV库来进行图像处理和轮廓查找。通过设置面积阈值,可以筛选出面积大于一定阈值的轮廓,从而去除小轮廓和噪声。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云图像处理(https://cloud.tencent.com/product/ti),该产品提供了丰富的图像处理功能,包括图像去...
#include#include #include #include #include usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain() { Mat srcImage; Mat thresholdImage; Mat grayImage; srcImage = imread("1.png"); cvtColor(srcImage,grayImage,CV_BGR2GRAY); threshold(grayImage, thresholdImage,0,255, CV_THRESH_OTSU+CV_THRESH_BINARY); ...
图像编码技术和标准,包括预测编码(DPCM编码、余弦变换编码、小波变换编码) 图像分割,包括动态规划、单阈值分割。 典型分割,包括SUSAN边缘检测、主动轮廓、分水岭分割。 数学形态学,包括二值形态学(腐蚀、膨胀、开启、闭合)、基于二值形态学应用(噪声消除、目标检测、区域填充);灰度形态学(腐蚀、膨胀、开启、闭合)、基...