提供了一个全新的 SOTA 模型,包括 P5 640 和 P6 1280 分辨率的目标检测网络和基于YOLACT的实例分割模型。和 YOLOv5 一样,基于缩放系数也提供了 N/S/M/L/X 尺度的不同大小模型,用于满足不同场景需求 骨干网络和 Neck 部分可能参考了 YOLOv7 ELAN 设计思想,将 YOLOv5 的 C3 结构换成了梯度流更丰富的 C2...
本篇博文就来尝试这篇博文YOLOV5 模型和代码修改——针对小目标识别所提到的一种改进方案。 我所使用的是YOLOv5-5.0版本,数据集采用VisDrone数据集。 检测头改进 模型方面的修改:作者再模型上增加了一个更小的Anchor并添加了一些检测层。 yolov5l_modify.yaml 代码语言:javascript 复制 # parameters nc: 10 # ...
小目标检测算法改进 小目标检测模型 一、定义 1、以物体检测领域的通用数据集COCO物体定义为例,小目标是指小于32×32个像素点(中物体是指32*32-96*96,大物体是指大于96*96)。 2、在实际应用场景中,通常更倾向于使用相对于原图的比例来定义:物体标注框的长宽乘积,除以整个图像的长宽乘积,再开根号,如果结果小于...
由于害虫分布密集、体积小、密度高,农业生产环境中的害虫目标识别具有挑战性。此外,多变的环境照明和复杂的背景使检测过程更加复杂。本研究的重点是通过引入基于改进的YOLOv8架构的轻量级害虫图像识别模型来提高茶叶害虫的识别性能。首先,提出了切片辅助微调和切片辅助超推理(slicing-aided hyper inference,SAHI)来分割输入...
针对小目标检测,提出了YOLO系列模型的通用结构改进。 引入大规模特征图和DGB模块,提升小目标检测精度。工作原理🔍 采用4倍下采样特征图替代32倍下采样特征图,增强小目标特征捕获。 通过DGB和FRM模块增强模型细节检测能力,减轻特征扁平化问题。实验结果📈 在Visdrone2021数据集上,改进模型AP50达到42.9%,mAP达到25.0%...
随后,我们将详细讨论他的模型结构,以及如何将CAFM模块与YOLOv11相结合,以提升目标检测的性能。 1. CAFM 结构介绍 CAFM 旨在融合卷积神经网络(CNNs)和 Transformer 的优势,通过结合局部特征捕捉能力(卷积操作)和全局特征提取能力(注意力机制),对图像的全局和局部特征进行有效建模,以提升检测效果。 1.1 局部分支 ...
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唐源电气申请一种基于改进YOLOv8模型的小目标检测方法，提高整体检测效果和识别准确性 金融界2024年9月18日消息，天眼查知识产权信息显示，成都唐源电气股份有限公司申请一项名为“一种基于改进YOLOv8模型的小目标检测方法“，公开号 CN202411143367.9，申请日期为2024年8月。专利摘要显示，本发明提供一种基于改进YOLOv8...
小目标分辨率低、分布密集、数量稀少等特点使得常规算法对小目标的检测性能较差。 本文设计的小目标检测系统以YOLOv7为基础模型,结合分离合并思想,对原始模型中MP模块进行改进,主要改进目的是减少步长为2的卷积所带来的信息的丢失。MP模块在系统的Backbone层、和Head层均有使......
国网重庆市电力和中科方寸知微取得基于改进YOLOv7模型的无人机巡检小目标检测方法及系统专利 金融界2025年1月7日消息，国家知识产权局信息显示，国网重庆市电力公司电力科学研究院、中科方寸知微（南京）科技有限公司取得一项名为“基于改进YOLOv7模型的无人机巡检小目标检测方法及系统”的专利，授权公告号CN 118397488 B...