将其中的MTE置换为多尺度的连续小波Tsallis奇异熵,故障诊断的结果如图5-10所示,由实验数据诊断分类图可以看出,1个IR2样本被分类成OR2,其他故障诊断的准确率达到了100%,对比MCWTSE和MTE的识别效果,如表5-2所示,MCWTSE的故障特征提取的识别率达到了99.64%,由于MCWTSE的计算步骤稍多,导致程序的运行时间延长59s,但是与
小波奇异熵及其在超高压输电线路暂态保护中的应用
3.2 小波包奇异谱熵与LVQ 神经网络聚类算法仿 真数据分析 仿真高速列车齿轮箱轴承不同退化阶段的振动信号,根据高速列车齿轮箱轴承与齿轮的相关数据,假设采样频率f s = 20 kHz ,信号长度L = 2 000,轴转频率f g = 30 Hz ,故障特征频率f o = 160 Hz ,振动衰减因子a o = 600,齿轮啮合频率f m = 2 55...
深圳华秋电子有限公司(以下简称“华秋”)与深圳市共熵产业与标准创新服务中心(以下简称“共熵服务中心”)在深圳福田区深港国际科技园签署战略合作框架协议并举行揭牌仪式。华秋副总经理曾海银与共熵服务中心 jf_32813774 2023-09-28 14:56:31 为什么ADC数据采集系统采集到的数据会出现奇异点? 20个通道由模拟开关切...
优选的,s6中小波奇异熵方法如下: s61、利用熵方法计算5中的单位化的奇异值向量d″′的信息熵,计算方法如下 优选的,s7所述的软件编程: s71、编程语言采用但不限于python,c++。 (三)有益效果 与现有技术相比,本发明提供了一种基于小波分析的录波数据奇异熵特征提取方法,具备以下有益效果: ...
小波奇异熵1. That is Single-end Transient-based Protection based on the Wavelet Singular Entropy theory. SSSC等FACTS元件的应用对传统保护带来了挑战,本文根据近年来热门的暂态量保护原理,将小波理论、奇异值理论及信息熵理论结合提出一种适合于串补线路的保护新方案-即基于小波奇异熵的单端暂态量保护,仿真研究...
奇异谱分解部分,嵌入维度选信号主成分数量的1.5倍。某轴承故障案例中,选取嵌入维度为15,轨迹矩阵构建时采用前向-后向平均法。分解得到的分量用模糊熵测度评估,熵值低于0.3的判定为噪声分量。特别注意高频分量中可能混有微弱故障特征,这时候需要结合峭度指标复核,峭度值超过3.5的保留处理。 小波变换环节,母小波选db8更...
1 小波奇异熵算法原理 针对现有电子式互感器故障诊断技术提出的一种采用小波变换的故障诊断方法。其使用多通道信息融合方法处理互感器各个通道采集的电气量数据,并采用多尺度模块综合计算的方法获取信号奇异点及其奇异时刻[3],对比电网各种异常状况下电气量信号与电子式互感器故障时电气量信号的区别来判断被监测的互感器是...
小波奇异熵改进SOM神经网络在道岔故障诊断中的应用
本发明涉及一种基于小波奇异熵的电压暂降源定位方法,包括以下步骤:对应电网上下游节点间隔设置监测装置,电压暂降事件发生后,读取各监测装置上的电路数据;通过各节点电压暂降时和暂降后的电路数据,获取各节点各时刻的加权瞬时功率;由各节点各时刻的加权瞬时功率组成各节点的加权瞬时功率信号;对各节点的加权瞬时功率信号...