傅里叶是将信号分解成一系列不同频率的正余弦函数的叠加,同样小波变换是将信号分解为一系列的小波函数的叠加(或者说不同尺度、时间的小波函数拟合),而这些小波函数都是一个母小波经过平移和尺度伸缩得来的,如下图。 小波变换常见的形式有连续小波变换(CWT)、离散小波变换(DWT)等。连续小波变换是在尺度基础上连续变...
原始图像信息的小波系数绝对值较大,噪声信息小波系数的绝对值较小,在这种前提下,我们可以通过设定一个合适的阈值门限,采用阈值办法保留有用信号系数。而且这个去噪的过程其实也就是对高频的小波系数进行处理的过程。 二、去噪过程 三、阈值去噪 小波阈值去噪有硬阈值去噪、软阈值去噪。 (1)硬阈值去噪 当小波系数小于...
阈值去噪法就是找到一个合适的阈值,保留大于阈值的小波系数,将小于阈值的小波系数做相应的处理,然后,根据处理后的小波系数还原出有用信号。 即实际测量信号的小波变换等于多个信号小波变换的和。 对于(3.9)式,经正交小波变换后,能够最大程度的去除了信号f(t)的相关性,将大部分能量集中在少数的、幅度相对较大的小波...
良好的去噪效果对于信号分析有着很的大帮助。由于小波变换具有良好的时频特性,通过小波变换可对信号的不同频率成分进行分解,在信号去噪中得到了广泛的应用。其中,小波阈值降噪是一种实现简单,效果较好的小波去噪方法。通过对小波分解后的各层系数中模大于或小于某设定阈值的系数分别处理,然后进行反变换重构出去噪后的...
实验结果表明,本文提出的ECG信号去噪方法能够有效地去除ECG信号中的噪声,提高了ECG信号的质量。图1给出了原始ECG信号和去噪后的ECG信号的对比图。 6. 结论 本文提出了一种基于小波变换的ECG信号去噪方法,该方法结合了heursure规则阈值和Minimax规则阈值,能够有效地去除ECG信号中的噪声。实验结果表明,本文提出的ECG信号去...
小波阈值收缩法去噪的具体处理过程为:将含噪信号在各尺度上进行小波分解,设定一个阈值,幅值低于该阈值的小波系数置为0,高于该阈值的小波系数或者完全保留,或者做相应的“收缩(shrinkage)”最后将处理后获得的小波系数用逆小波变换进行重构,得到去噪后的图像。
(1)小波分析用于信号与图象压缩是小波分析应用的一个重要方面。它的特点是压缩比高,压缩速度快,压缩后能保持信号与图象的特征不变,且在传递中可以抗干扰。基于小波分析的压缩方法很多,比较成功的有小波包最好基方法,小波域纹理模型方法,小波变换零树压缩,小波变换向量压缩等。 (2)小波在信号分析中的应用也十分广泛...
一.小波去噪的原理 信号产生的小波系数含有信号的重要信息,将信号经小波分解后小波系数较大,噪声的小波系数较小,并且噪声的小波系数要小于信号的小波系数,通过选取一个合适的阀值,大于阀值的小波系数被认为是有信号产生的,应予以保留,小于阀值的则认为是噪声产生的,置为零从而达到去噪的目的。
而小波变换特别适合应用于各种信号的去噪[5-6],自然在电能质量信号去噪上它比其他方法更具有优势。文献[7]采用白噪声检验的方法得到最适合的小波分解尺度,提出了新的阈值函数,此函数连续且高阶可导,一定程度上避免了软、硬阈值函数各自的缺点,提高了去噪的性能。文献[8]首先介绍了几种国内外典型的改进阈值函数的...