MATLAB程序如下: snr=5; % 噪声方差 [x, xn] = wnoise(‘blocks’,11,snr); k=0:length(x)-1; subplot(311);plot(k,x); title(‘原信号’); subplot(312);plot(k,xn); title(‘含噪信号’); lev=5;wn=’db1′; % 利用soft SURE阈值规则去噪 xd1= wde
在MATLAB中,软、硬阈值的小波阈值滤波方法通过调用wden函数可以实现,但是想要实现改进阈值方法,对于没有MATLAB代码基础的同学们可能就得花费一些周章了,而且MATLAB官方函数里还没有visushrink这个很常用的阈值选择方法,所以笔者改造了wden、thselect和wthresh三个函数文件,并进一步封装成filterWaveletTh函数,延续本专栏中以往代...
小波去噪MATLAB实现 第二章 图像小波去噪理论 第4章 医学图像小波去噪的MATLAB实现 4.1 小波基的确定 不同的小波基具有不同的时频特征,用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果,故小波分析在应用中便存在一个小波基或小波函数的选取和优化问题。我们在应用中要把握小波函数的特征,根据应用需要,选择合适的小...
在此基础上,邻域操作可以进一步增强去噪效果,提高图像质量。本文将介绍如何使用MATLAB进行邻域小波图像去噪。首先,我们需要导入图像。在MATLAB中,可以使用imread函数来读取图像。例如: img = imread('noisy_image.jpg'); 接下来,我们需要对图像进行小波变换。在MATLAB中,可以使用wavedec函数进行小波分解。例如: [c,l] ...
在以上的三个步骤中,选取阈值以及阈值量化处理是重点,以下进行实例操作,其中用到的ddencmp和wdencmp是MATLAB的去噪函数,具体如下: 应用实例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 close all;clear all;clc;load tire;%载入系统提高的图像信息,会以变量X存储图像基本信息,map存储颜色信息%生成噪声 ...
MATLAB实现图像小波变换去噪 clear; [A,map]=imread('C:\Users\wangd\Documents\MATLAB\1.jpg'); X=rgb2gray(A);%画出原始图像 subplot(2,2,1);imshow(X); title('原始图像');%产生含噪图像 x=imnoise(X ,'gaussian',0,0.003);%画出含噪图像...
python 小波降噪 小波去噪matlab 使用MATLAB实现基于小波变换的信号去噪 前言 一、需要调用的子函数 1、Gnoisegen函数 2、levelandth1函数 3、level函数 4、snrr函数 二、生成原始信号和加噪信号 三、探讨小波基对去噪效果的影响 四、探讨分解层数对去噪效果的影响...
用Matlab 生成包含正弦信号和高斯白噪声的含噪采集数据,并将其保存到 Excel 文件 “noise.xlsx” 中的示例代码。具体实现过程如下: 设置采集时长 duration,采样率 sample_rate,生成信号的频率 freq,并生成时间轴 t。 生成正弦信号 signal。 生成高斯白噪声信号 noise,其长度与 signal 相同,使用 randn 函数生成。由...
```matlab t = 0:0.01:1;x = sin(2pi5t);%原始信号 noise = 0.5randn(size(t));%噪声 y = x+noise;%含噪信号 ```2.小波分解 -选择一个小波基（例如`db4`），并确定分解层数（例如3层），然后对含噪信号进行小波分解。```matlab waveletname = 'db4';level = 3;[C,L]= wavedec(y,...
第4章医学图像小波去噪的MATLAB实现4.1小波基确实定不同的小波基具有不同的时频特征,用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果,故小波分析在应用中便存在一个小波基或小波函数的选取和优化问题。我们在应用中要把握小波函数的特征,根据应用需要,选择适宜的小波基。在小波分析应用中要考查小波函数或小波基的连续...