小波去噪c语言程序 1、小波阈值去噪理论小波阈值去噪就是对信号进行分解,然后对分解后的系数进行阈值处理,最后重构得到去噪信号。该算法其主要理论依据是:小波变换具有很强的去数据相关性,它能够使信号的能量在小波域集中在一些大的小波系数中;而噪声的能量却分布于整个小波域内。因此,经小波分解后,信号的小波系数幅值...
小波去噪c语言程序 1、小波阈值去噪理论小波阈值去噪就是对信号进行分解,然后对分解后的系数进行阈值处理,最后重构得到去噪信号。该算法其主要理论依据是:小波变换具有很强的去数据相关性,它能够使信号的能量在小波域集中在一些大的小波系数中;而噪声的能量却分布于整个小波域内。因此,经小波分解后,信号的小波系数幅值...
小波去噪c语言程序 1、小波阈值去噪理论 小波阈值去噪就是对信号进行分解,然后对分解后的系数进行阈值处理,最后重构得到去噪信号。该算法其主要理论依据是:小波变换具有很强的去数据相关性,它能够使信号的能量在小波域集中在一些大的小波系数中;而噪声的能量却分布于整个小波域内。因此,经小波分解后,信号的小波系数幅...
小波去噪c语言程序 1、小波阈值去噪理论小波阈值去噪就是对信号进行分解,然后对分解后的系数进行阈值处理,最后重构得到去噪信号。该算法其主要理论依据是:小波变换具有很强的去数据相关性,它能够使信号的能量在小波域集中在一些大的小波系数中;而噪声的能量却分布于整个小波域内。因此,经小波分解后,信号的小波系数幅值...
本文介绍了在C编程语言中实现小波阈值去噪的方法。 背景 小波是一组数学函数,可用于表示信号或图像。与提供频率内容信息的傅里叶变换不同,小波提供了关于信号或图像中局部变化的信息。这种特性使小波在去噪应用中非常适合,其中噪声通常在时间和频率域中都是局部化的。 方法 小波分解:使用小波变换将输入信号或图像分解...
1、精选优质文档-倾情为你奉上小波去噪c语言程序1、小波阈值去噪理论小波阈值去噪就是对信号进行分解,然后对分解后的系数进行阈值处理,最后重构得到去噪信号。该算法其主要理论依据是:小波变换具有很强的去数据相关性,它能够使信号的能量在小波域集中在一些大的小波系数中;而噪声的能量却分布于整个小波域内。因此,经...
小波去噪原理是基于小波变换的多尺度分析和信号去噪的思想,其主要步骤包括小波分解、阈值处理和小波重构。 首先,小波去噪利用小波变换将信号分解为不同尺度的频带,这就是小波分解的过程。小波变换是一种多尺度分析方法,它可以将信号分解成不同频率的子信号,从而揭示出信号的局部特征。通过小波分解,我们可以得到信号在不...
在使用MATLAB进行图像去噪时，小波分解是一种有效的方法。通过将图像分解为不同频率的部分，我们可以更精确地控制噪声的影响。上述代码展示了如何使用'sym4'小波对图像进行二层的小波分解。具体而言，通过调用函数，将图像X分解为不同频率部分的系数矩阵c和相应的尺度矩阵s。在完成分解后，我们使用一个循环...
要:对于配电网C型行波测故障测距方法,通常将故障相和非故障相的电压差作为测量信号进行故障测距。但 是对于实际配电网系统,分支对信号的衰减和噪声的干扰常使测量信号湮没在噪声中,使得算法失效。提出一种基 于小波重构的配电网行波去噪方法,利用小波分析对信号进行多尺度分解、重构去噪提取故障信号。与传统的去噪 ...
目前,小波去噪的方法大概可以分为三大类:第一类方法是利用小波变换模极大值原理去噪,即根据信号和噪声在小波变换各尺度上的不同传播特性,剔除由噪声产生的模极大值点,保留信号所对应的模极大值点,然后利用所余模极大值点重构小波系数,进而恢复信号;第二类方法是对含噪信号作小波变换之后,计算相邻尺度间小波系数的...