多尺度分析是在数学分析,统计分析,模式识别等不同学科中逐渐发展而来的一种理论,是从不同尺度对事物进行分析的理论体系,是正确认识事物和现象的重要方法之一.多尺度分析的思想最早应用于计算机视觉研究领域,近年被引入到小波分析中,用来研究小波函数的构造及信号按小波变换的分解和重构,是构建很优逼近意义下的高维函数...
最新成果及存在的问题;第2章从神经网络、统计估计、逼近论、调和分析等角度研究了多变量目标函数的逼近问题,并指出了这一领域研究的有关问题以及在信号和图像处理中的应用;第3章论述了基于脊波变换的直线特征检测方法;第4章介绍了脊波双框架系统;第5章介绍了自适应连续脊波网络;第6~13章...