内容提示: 2021 年第 12 期信息与电脑China Computer & Communication算法语言基于迁移学习的小样本细粒度图像分类方法秦嘉奇(桂林信息科技学院,广西 桂林 541004)摘要:在图像分类领域,由于细粒度图像具有类间差距小、类内差距大的特点,导致分类困难。细粒度图像往往存在训练数据不足的问题,使用大型卷积神经网络进行分类...
该模型通过多尺度特征提取、知识引导模块(KGM)、克罗内克积模块(KPM)等,解决了在小样本细粒度图像分类任务中支持样本与查询样本之间缺乏局部关联性、难以精确定位关键可区分区域的问题。模型通过融合多尺度特征并增强支持样本的判别区域,能够更好地捕捉细粒度图像中的关键辨别性区域。 在多个细粒度图像数据集上取得了显著...
一种细粒度小样本图像的分类装置的分类方法,包括 通过自注意力互补定位模块,得到查询图像和支持图像的类激活图; 对查询图像和支持图像,进行特征提取,得到其对应的特征图; 根据类激活图,对查询图像和支持图像进行特征描述子筛选,得到查询图像和支持图像的特征描述子表示; 计算查询图像和支持图像之间的语义对齐距离; 通过...
本发明提供了一种船舶遥感图像的细粒度小样本分类方法及系统,属于目标识别技术领域,解决现有技术获取大量的船舶图像的成本高,不易获得大量的标注数据,且若采用具有大量参数的深度神经网络模型很容易过拟合,从而易造成分类精度差。本发明包括获取船舶图像构成船舶数据集;对船舶数据集中的各船舶图像进行预处理;构建船舶目标...
专注细粒度识别的跨域小样本图像分类模型方法(57)摘要本发明公布了一种专注细粒度识别的跨域小样本图像分类模型方法,构建专注细粒度识别的跨域小样本分类模型FFGR,FFGR模型采用两步识别的方法,包括图像特征提取模块MFFE和图像特征分类识别模块BMF;通过前端专注特征编码器提取图像特征,再通过后端双线性度量函数利用图像特征...
一种基于局部特征筛选的小样本细粒度图像分类的方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于局部特征筛选的小样本细粒度图像分类的方法说明:本发明公开了一种基于局部特征筛选的小样本细粒度图像分类的方法,在元学习和度量学习的基础上,本发...专利查询请上爱企查
1.一种专注细粒度识别的跨域小样本图像分类模型方法,构建专注细粒度识别的跨域小样本分类模型ffgr,ffgr模型采用两步识别的方法,包括图像特征提取模块mffe和图像特征分类识别模块bmf;通过前端专注特征编码器提取图像特征,再通过后端双线性度量函数利用图像特征进行图像分类识别;包括如下步骤: a1.建立专注特征编码器mffe作...
1、本发明的目的在于提供一种船舶遥感图像的细粒度小样本分类方法及系统,解决现有技术获取大量的船舶图像的成本高,从而不易获得大量的标注数据,且采用具有大量参数的深度神经网络模型很容易过拟合,从而易造成分类精度差。 2、为了实现上述目的,本发明采用的技术方案为: 3、一种船舶遥感图像的细粒度小样本分类方法,包括...
摘要 本发明公开了一种细粒度小样本图像的分类方法及装置,包括第一阶段网络即目标定位网络,包括相互连接的自注意力互补定位模块及VGG‑16网络,用于训练一个弱监督目标定位网络,得到查询图像和支持图像的类激活图;第二阶段网络包括特征提取模块、特征描述子筛选模块及语义对齐距离模块;所述特征提取模块,用于分别对查询图...
本发明公开了一种基于局部特征筛选的小样本细粒度图像分类的方法,在元学习和度量学习的基础上,本发明更适用于类间差异较小和类内差异较大的细粒度图像.在经过嵌入网络后的特征图像,利用查询集和支持集的相似性关系,利用相互选择后的关系矩阵对齐支持集图像,筛选出具有分类价值的局部特征.本发明有效地解决了小样本图像...