6⃣ 协方差分析模型 🔍 理解:在方差分析的基础上,考虑协变量对因变量的影响,消除协变量的影响,提高方差分析的效果。 🎯 应用:例如,研究不同广告策略对用户购买意愿的影响,同时控制用户的性别、年龄、收入等协变量的影响。7⃣ 结构方程模型 🔍 理解:基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的方法,并采用AMO...
综合微分几何表达切向量, 微分形式, 联络等概念使用的是与 Grothendieck 类似的幂零的无穷小.) 光滑无穷小分析简介 分析学与微分几何一条新的道路, "光滑无穷小分析" (smooth infinitesimal analysis), 同时克服了上面的三个缺陷. 它的基础是光滑意象 (smooth topos). 光滑意象的构造证明了综合微分几何公理化方法...
贝叶斯网络是一种概率模型,通过建立变量之间的依赖关系,来进行预测和分类。这种方法在医疗诊断和预测模型中特别流行。 支持向量机模型 🚀 支持向量机是一种监督学习模型,通过找出数据的最佳分割线,来进行分类和回归。这种方法在文本分类和图像识别中非常有效。 主成分分析模型 🌟 主成分分析是一种降维方法,通过找出...
AARRR分析模型主要用于增长转化问题的分析,它是从获取(Acquisition)、激活(Activition)、留存(Retention)、收益(Revenue)、推荐(Referrai)5个链路关系来提高用户的增长。 常用数据分析方法 1、趋势分析 趋势分析是最常用也是最常见的数据监控分析方法,重点对于某一业务的波动进行观察,关注整体趋势下的异常值情况。 但是在...
转化分析模型 2. 帕累托分析 帕累托分析的核心思想是“少数项目贡献大部分价值”,它是一个关于做20%的事可以产生整个工作80%的效果的法则。这种分析方式所得的结果为:百分之八十的后果是由占百分之二十的主要原因造成的。因此帕累托分析法又称80-20原则。在数据分析中经常体现为几类产品中某一类占了百分之八十...
同样的以此类推,分析X3的时候再刨除X2的异常数据进行类似的分析... 最后这个case我当时找到大概5个小问题,分别进行了小优化。 扩展用途: 1、主动发现查找问题。 2、提炼成常规的数据监控模型。 3、寻找潜在提升的点。 4、不只二跳,其实最终的结果指标也可以进行拆分,只不过会更加复杂一些。
1、模型意义: 简单来说,该模型的核心目标就是用户增长,从而达成企业的营收,也是目前运营最常用到的一个模型,通俗的表述为拉新、促活、留存、营收、自传播,目前很多互联网企业也依此对运营进行岗位分工,其最大的意义在于在产品的群生命周期内,以此用户数据指标体系,对用户进行更全面的分析与运营对应策略的制定。
图8 波特五力分析模型图例 上图的制作，其实就是在一个圆形的上面加上箭头图标而已，但它使得整个图似乎转动起来。在PowerPoint中，首先绘制出圆形，然后再等矩离加上箭头形状就可以了。本例中箭头的制作有一个小技巧：首先绘制一个箭头，填充好颜色，然后将其复制一份，并将复制的箭头填充上白色，最后把两个箭头...
小信号模型分析法：顾名思义，输入信号的电压的幅值很小，你用宏观的分析方法大信号图解分析法，显然结果会很不精确，所以就用小信号模型分析法。小信号模型，就是把抽象元件三极管等效成由电阻、受控电流源等元件组成的二端口网络。这些等效元件有具体数值，可直接数字计算。从而在这个基础上对信号进行分析...