以下介绍某互联网旅游公司在企业经营上运用数据分析的几个场景,希望能提供企业数据化运营的灵感。 随着社会经济的发展,特别是互联网的发展,企业的数据呈现几何级的增长,大数据在过去的几年里一直是一个非常非常火的概念,并且一直在持续。但与此同时,企业对于数据的理解和应用却大相径庭。有一部分企业通过数据分析和挖掘能够降低企业成
小波分析的重要应用之一就是用于信号降噪。我们知道，一个含噪的一维信号模型可以表示为下图。其中s(k)为含噪信号，f(k)为有用信号，e(k)为噪声信号。这里我们认为e(k)是一个 1 级高斯白噪声，通常表现为高频信号，而实际工程中f(k)通常为低频信号或者是一些比较稳定的信号。因此我们可按如下的方法进行降噪处...
2)、由于高频,即高分辨率的子图像大部分的数据值很小,近于0,越高频,该种现象就越明显,所以图像最主要的部分在低频部分,这也是去噪时为什么敢大胆的去除高频部分(当然阈值不能乱设,不然图像信息丢失太多,也会严重失真,那也没法很好的进行图像分析等其他环节)。 直接进行举个例子看下效果: 应用实例 代码语言:javasc...
文档仅供参考,如有不当之处,请联系改正。 一、 塔里木河流域气候变化的小波分析 数据:选用流域内23个气象台站(图14.2.1)1959—2006年48年的年平均气温、年降水量及年平均相对湿度时间序列数据,进行小波分析。
小波分析的应用领域极其广泛，涉及多个学科和实际应用。在数学领域，小波分析被用于数值分析，开发快速数值方法，包括曲线曲面构造和微分方程求解，以及在控制论中的应用。在信号处理和图像分析方面，小波分析展现了强大的功效。例如，小波压缩技术因其高压缩比、快速处理速度以及在信号传递时的抗干扰能力而备受...
小波分析及其应用 电研111 梁帅小波分析及其应用1.小波分析的概念和特点1.1小波理论的发展概况 20世纪80年代逐渐发展和兴起的小波分析(wavelctanalysis)是20世纪数学领域中研究的重要杰出成果之一。小波分析理论作为数学界中一种比较成熟的理论基础，应用到了各种领域的研究当中，推动了小波分析在各工程应用中的发展。它...
(1)小波分析用于信号与影像压缩是小波分析应用的一个重要方面。它的特点是压缩比高，压缩速度快，压缩后能保持信号与影像的特征不变，且在传递中可以抗干扰。基於小波分析的压缩方法很多，比较成功的有小波包最好基方法，小波网域纹理模型方法，小波变换零树压缩，小波变换向量压缩等。 (2)小波在信号分析...
小波分析结果 使用最初的函数应用形式——输出(幅值矩阵,输出频率)=cwt输入(信号,采样频率) [wt,f]=cwt(x,Fs); 查看输出数据wt和f,对应上图小波分析结果,查找f=66.81Hz的频率位于数组f中第28; 频率坐标 查找时间0.663s,应位于时间数组第664,对应查找输出矩阵wt(28,664)可得数据:0.786334025063183 + 1.725610240...
小波分析应用领域.docx,小波分析应用领域 PAGE 2 小波分析应用领域 小波分析应用领域探讨 一、引言 小波分析是一种重要的数学工具,它在多个领域都展现出了其独特的优势和价值。它利用特定的数学小波作为基函数,通过对目标信号的变换,提取和分析信号的频率特征,从而实现
本文将探讨小波分析的应用领域,并通过实际案例来展示其在各个领域的应用。 一、金融领域中的小波分析 金融市场波动性大,传统的统计方法往往难以捕捉到市场的非线性特征。小波分析通过对金融时间序列进行分解,能够将长期趋势和短期波动分离出来,从而更好地理解市场的运行规律。例如,在股票市场中,通过小波分析可以确定股票...