对于GPU上的tensor,需要先将其转换为CPU上的tensor,然后再转换为numpy数组。例如,在PyTorch中: python tensor_cpu = tensor.cpu() numpy_array = tensor_cpu.numpy() 在TensorFlow中,通常不需要显式地在CPU和GPU之间转换,因为.numpy()方法会自动处理这一点。但是,确保tensor是在Eager Execution模式下创建的,否则...
ndarray = tensor.numpy() *gpu上的tensor不能直接转为numpy ndarray = tensor.cpu().numpy() 0x05 numpy 转 torch.Tensor tensor = torch.from_numpy(ndarray)
15. 16. 17. 18. 19. 20. 21.