-1和 1之间。 例：A=randn(4) A = -1.0689 0.3252 -0.1022 -0.8649 ...
方法一 暴力求解 最直接的方法就是从1开始遍历到N，将其中每一个数中含有“1”的个数加起来，就得到...
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参考答案:错 5.判断题变量初始化有三种方式,个别,部分,全局变量初始化。() 参考答案:对 6.判断题mini-batch不能使用正则化。() 参考答案:错 7.判断题损失函数中,基于信息熵的损失函数,与平方范数损失函数互有矛盾。() 参考答案:错 8.判断题交叉熵(cross entropy)描述的是两个概率分布之间的距离,距离越小表...
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百度试题 结果1 题目归一化是指将数据集数据缩放到0~1 A. 正确 B. 错误 相关知识点: 基础积累与运用 句子 写句子 句子缩写 试题来源: 解析 A
一个常见的需求是将数据缩放到 0 到 1 之间的区间。这个过程被称为数据归一化,它可以确保数据在相同的尺度上进行比较和分析。 在Python 中,我们可以使用 scikit-learn 库提供的 MinMaxScaler 类来实现数据缩放。 安装依赖 首先,我们需要安装 scikit-learn 库。可以使用以下命令来安装: pip install scikit-learn ...
MinMaxScaler是一种常见的数据归一化方法，用于将数据特征缩放到指定的范围内。在数据预处理阶段，...
特征工程是机器学习中不可或缺的一部分,在机器学习领域中占有非常重要的地位。特征工程,是指用一系列工程化的方式从原始数据中筛选出更好的数据特征,以提升模型的训练效果。 业内有一句广为流传的话是:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法是在逼近这个上限而已。好的数据和特征是模型和算法发挥更大的作用...