在学习编程的旅程中,理解算法的基本原理是非常重要的一步。今天,我将带领你深入了解“将军令算法”在 Java 中的实现。将军令是一种经典的特别问题,通常用于解释如何有效地排除元素直到最后只剩下一个元素。这种问题最常用的场景是被称为约瑟夫环的问题。 本篇文章将分为几个步骤,用表格逐步展示实现流程,然后为每一...
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1 拜占庭将军问题 Leslie Lamport(莱斯利·兰波特)在论文《The Byzantine Generals Problem》提出拜占庭将军问题: 一组拜占庭将军分别各率领一支军队共同围困一座城市。为了简化问题,将各支军队的行动策略限定为进攻或撤离两种。因为部分军队进攻部分军队撤离可能会造成灾难性后果,因此各位将军必须通过投票来达成一致策略,即所有...
在步骤2将军Z也花了23个小时发现‘自强不息’和‘6天后撤退’符合Puzzle规则,也送信给其他将军。那么其他将军一部分根据将军A的结果往下算,一部分根据将军Z的结果往下算,在第二天谁最先解开Puzzle那么极有机会率先通知其他将军。结果将军B率先发现第二个Puzzle,并通知了70%的将军的时候,这70%的将军解开第三个Puzz...
1. 忠诚的副官必须收到相同的命令值v(i)，代表将军i的命令。2. 如果发令将军忠诚，其命令应与所有忠诚副官接收到的命令一致。简化模型中，一个将军向n-1个副官发送命令，发令者是司令，副官执行相应的命令一致性检查。口头消息传递的算法OM(m)在此背景下被设计。当有m个背叛者且将军总数至少为3m+...
将军令算法杂谈 将军令是一个动态加密key,需要时钟的支持。但key时钟允许有偏差,可以是±(5-15)具体看网络延迟 策划需求设定。 参数1:序列号 -> 可以看做种子; 参数2:时间 -> 动态密码的关键; 参数3:hash和offset -> 本文中简单期间已写死,即“7”、“3”、“11”、"5" ,以及hash初始值。 此参数...
PBFT算法的核心理论是N>=3F+1,其中N是总节点数,F是故障节点(故障包括叛徒或不响应)。假如有F个故障节点,至少有3F+1个节点才能保证整个系统正确运行。 算法要求至少要4个参与者ABCD,1个为总司令,3个师长 没有叛徒: 4个将军分别为ABCD,选举A为总司令,总统(终端用户)向A说进攻 ...
python算法:常胜将军 一,题目 有火柴21根,两人依次取, 每次每人只可取走1～4根, 不能多取,也不能不取, 谁取到最后一根火柴谁输。 请编写一个人机对弈程序, 要求人先取,计算机后取; 计算机为“常胜将军”。 二,解析 要想让计算机是“常胜将军”,就需要让人取到最后一根火柴。这个怎么实现?就是在倒数第...
我们定义口头消息算法OM(m) 。对于所有的非负整数m ,每个发令者通过OM(M) 算法发送命令给n-1 个副官。下面将说明OM(m) 算法在最多有m 个背叛者且总将军数为3m+1 或者更多的情况下可以解决拜占庭将军问题。(考虑到网络应用实际环境,原文使用了收到值代替收到命令,本文不做修改)算法定义一个函数:majority(...
一。拜占庭将军算法的背景: 对于系统坏掉的风险,可以这样假设:我们的操作员可能会误操作、可能会被贿赂或背叛,系统本身可能就有木马程序,系统可能会被黑客或病毒占领,我们自己开发的系统可能有漏洞,我们的开发人员可能会留下后门,这些都可以导致系统坏掉。因此,在这些假设在变成可能的残酷现实中,生存技术是应真正被采用...