也就是with BHC processing就是使用射线束硬化校正;without BHC processing就是不使用射线束硬化校正。 从这个角度来讲,在颅脑颅底位置,如果不使用 BHC 的话,肯定会有射线束硬化伪影,那么是否如此呢?我们来找个颅脑重建下: 很明显,FC25, FC67, FC26 使用了 BHC,可见在颅底未出现射线束硬化所导致的黑色条带影;...
为了消除或减弱射束硬化现象对CT图像质量的影响,开发了不同的射束伪影校正算法(correctionalgorithm),根据校正算法在图像处理步骤的不同作用区域,可以分为前处理和后处理两大类。前处理算法通常在CT图像重建前,对投影数据进行校正,后处理算法首先进行CT图像重建,再对图像进行校正。Herman提出了一种前处理校正算法_2J。
摘要 本发明公开一种术中CT图像射束硬化伪影校正方法及装置。本发明从原始CT图像中分离出仅含高密度组织的分离CT图像,并对这两种图像分别进行重投影,然后对重投影数据进行校正,使用校正后的重投影数据进行图像重建得到误差CT图像,利用该误差CT图像对原始CT图像进行校正,最后获得校正CT图像。通过本发明的校正,CT图像的...
在实际临床应用中,利用通用校正系数重建伪影图像,将伪影图像叠加在原始图像上得到校正后的CT图像。通过模体和临床数据验证,所提骨硬化伪影校正方法具有校正效果好、校正速度快的优点。所提方法对于被校正图像的卷积核和层厚无要求,具有一定的临床和工程实现价值。最后,将射束硬化校正应用于CT性能指标测量,研究了射束...
【摘要】提出了一种医用CT图像射束硬化伪影校正后处理算法.CT扫描机扫描得到的投影数据重建CT图像,对此图像进行分割,得到仅包含高密度物质的图像.分别对原始图像和高密度物质图像进行投影,并对投影数据进行校正.使用校正后的投影数据进行图像重建,得到包含校正信息的校正图像.对原始CT图像,使用校正图像进行CT值校正,得到...
Herman提出了一种前处理校正算法[2]。这种算法的特点是,找到一个函数f,使用多项式拟合的方法,由多能X线投影数据推导出单能X线投影数据,之后进行CT图像重建。虽然这种方法不是精确算法,但是实验结果表明这种方法可以有效解决射束硬化伪影。这种算法的另外一个缺点是,为了得到校正参数,需要事先做大量的测试工作。为了解决...