对k-means聚类算法解释正确的是()A.能自动识别类的个数,可以随机挑选初始点为中心点计算B.能自动识别类的个数,不是随机挑选初始点为中心点计算C.不能自动识别类的个
以下对k-means聚类算法解释正确的是() A.能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算B.能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算C.不能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算D.不能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算...
下面对k-means聚类算法,解释正确的是:()A.对异常点不敏感B.聚类结果与中心点的初始化无关C.不需要指定簇的个数D.不能自动识别簇的个数
以下对经典 K-means聚类算法解释正确的是() A. 能自动识别类的个数,随机挑选初始点为中心点计算 B. 能自动识别类的个数,不是随机挑选初始点为中心点计算 C. 不能自动识别类的个数,随机挑选初始点为中心点计算 D. 不能自动识别类的个数,不是随机挑选初始点为中心点计算 ...
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题目看错了，，，尴尬
A.不能自动识别类的个数,随机挑选初始点为中心点计算 B.能自动识别类的个数,不是随机挑选初始点为中心点计算 C.不能自动识别类的个数,不是随机挑选初始点为中心点计算 D.能自动识别类的个数,随机挑选初始点为中心点计算 答案 A、不能自动识别类的个数,随机挑选初始点为中心点计算...
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百度试题 题目以下对k-means聚类算法解释正确的是 相关知识点: 试题来源: 解析 不能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算 反馈 收藏