使用DeepSpeed DP+Zero对ChatGLM-6B进行全参数微调 首先,我们使用DeepSpeed对ChatGLM-6B进行全参数微调。 首先,下载源代码,为确保代码的一致性切换到对应的commitid: git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B.git cd ChatGLM-6B git checkout 8633db1 cd ptuning 修改ds_train_finetune.sh脚本使用Deep...
在开始使用DeepSpeed/P-Tuning v2对ChatGLM-6B进行微调之前,我们需要先准备环境。首先,确保你的系统已经安装了Python和DeepSpeed库。然后,我们需要下载预训练的ChatGLM-6B模型。在DeepSpeed官网或模型仓库中可以找到预训练模型。接下来,我们需要加载模型并进行微调参数的设置。在DeepSpeed中,我们可以使用deepspeed.train.Train...
在mindspore-mindformers下,对chatglm3-6b进行微调和推理操作。使用gitee上提供的数据集和权重,微调和推理都能正常进行。客户使用自己的数据集进行微调也能正常进行,但在使用客户数据集微调的权重进行推理时却遇到了问题。系统报错表示‘不是一个支持的默认模型,也不是一个有效的检查点路径,建议'glm2_6b', 'glm2...
发布人 AgentTuning:清华发布首个利用多个Agent任务交互轨迹对llm进行指令微调的方法,chatglm3-6b的核心能力组件,基于llama2微调出的AgentLM-70b有比较好的泛化能力、通用语言能力损失很小 打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器 使用docker本地运行chatglm3,原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code ...