对象关系型数据库和全关系型数据库 1. 对象-关系数据库对象-关系数据库基于对象-关系数据模型构造。这种模型通过提供处理复杂对象的丰富数据类型和对象定位,扩充关系模型。因为大部分复杂的数据库应用需要处理复杂的对象和结构,对象-关系数据库在业界和应用中日趋流行。从概念上讲,对象-关系数据库模型继承了面向对象数...
对象关系型数据库(ORDBMS)是一种结合了对象数据库和关系数据库特点的数据库管理系统。它既支持关系数据库的结构化查询语言(SQL),又支持对象数据库的复杂数据类型和对象存储机制。这种数据库管理系统使得开发者可以利用关系数据库的可靠性和对象数据库的灵活性。例如,在ORDBMS中,可以存储和管理多媒体数据、地理信息系统(...
对象-关系数据库基于对象-关系数据模型构造。这种模型通过提供处理复杂对象的丰富数据类型和对象定位,扩充关系模型。因为大部分复杂的数据库应用需要处理复杂的对象和结构,对象-关系数据库在业界和应用中日趋流行。 从概念上讲,对象-关系数据库模型继承了面向对象数据库的基本概念。其中,用一般术语,把每个实体看作一个对象。
关系型数据库和对象关系型数据库在某些方面有所不同,所以在选择数据库系统时需要根据需求进行权衡和考虑。 1. 数据建模灵活性: 对象关系型数据库在数据建模方面更加灵活。它支持继承和多态概念,能够更好地表达对象的关系和属性。而关系型数据库则需要将数据规范化,将属性拆分到不同的表中,这可能导致查询时需要使用...
PostgreSQL 是一个开源的对象-关系型数据库管理系统,它具有高性能、高可靠性、高扩展性和丰富的功能等特点。PostgreSQL 可以运行在多种操作系统上,支持多种编程语言和数据类型,提供了强大的函数、索引、触发器、规则、全文检索、NoSQL 等功能。PostgreSQL 也可以作为数据仓库的后端,与其他的 NoSQL 数据库或大数据平台...
对象—关系型数据库的特点之一是其丰富的数据管理功能。除了传统的数值和字符数据外，它还支持多媒体数据、应用格式数据等，能够满足GIS地图表达的多样化需求。这些功能使得系统开发更加便捷，提供了友好的用户交互体验。在技术实现上，对象—关系型数据库管理系统采用了扩展的SQL语句，这不仅解决了面向对象数据...
使用对象关系数据库的原因包括扩展性强、支持复杂数据类型、提高查询性能、简化开发流程。对象关系数据库在扩展性方面表现尤为突出。它结合了关系数据库的优势(如数据完整性和标准化查询语言)和面向对象数据库的优势(如支持复杂数据类型和对象嵌套)。这使得它在处理复杂数据模型和大规模数据时具有显著优势。通过支持复杂的...
PostgresQL是 对象关系型数据库管理系统(ORDBMS)。 PostgreSQL支持大部分SQL标准并且提供了许多其他现代特性:复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、MVCC。 同样,PostgreSQL 可以用许多方法扩展,比如, 通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引。
对象/关系数据库映射(object/relational mapping(ORM))这个术语表示一种技术,用来把对象模型表示的对象映射到基于SQL的关系模型数据库结构中去。ORM,即Object- Relational Mapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的 SQL...
面向对象数据库系统与关系型数据库系统的区别主要体现在数据模型上。面向对象数据库系统支持面向对象的数据模型,包括对象、类、继承、封装和多态等概念,能够更好地描述现实世界中的对象及其关系。而关系型数据库系统基于关系模型,使用表格来表示数据和数据之间的关系。 【详解】 本题考查数据库系统。数据模型是数据库系统...