对话状态：然后NLU模块的意图和槽位信息作为用户状态输入DM状态模块，状态模块结合系统状态、用户状态、历史状态，更新当前状态：当前匹配QA：“None”；当前意图：“提供信息”；当前槽位名称&槽值：“需求了解”&“二手车”；是否还有需要询问的槽位；对话策略：根据当前对话状态，设计好的策略中系统应执行的下步策略...
1. 对话元素 对话元素是常见的会话元素。我们使用三个不同的抽象层次来讨论人工智能助手。这对产品团队很有帮助,这样就有了一种通用语言,设计师、开发人员和产品所有者可以使用它来讨论问题和新特性。 最高等级:用户目标 中间等级:对话元素 最低等级:意图,实体,动作,插槽,和模板(intents, entities, actions, slot...
而要想知道当前的时间,就必须要调用一些服务/API(不然你觉得对话语料库中会写着当前时刻么)去查询一下,显然这些隐式的操作不可能出现在检索式对话或生成式对话模型的训练集中。 更不用说,如果对话开始之前你的目的就很明确——比如找到一家适合今晚约约约的餐厅并预定上座位,那么整个对话的过程一定都是全程高能的(...
欢迎大家来学习我们第二章的第三节,对话系统话术设计的注意事项。 简洁明了 首先是简洁明了,我们来对比这两个话术。 如果你想要再听一遍可以说“重复”; 如果想要做出回答可以说“回答”; 如果要继续到下一个,可以说“下一个”; 这是一个对话系统里面常见的话术,完全照搬了之前GUI的的做法,每个模块都罗列上去...
下面笔者将着重就任务机器人核心对话系统的设计做详细阐述。 二、任务机器人对话系统实现方式 任务型对话系统目前主要有两种实现技术,一种是基于流水线(pipeline)的实现方式,另一种是基于端到端(end-to-end)的实现方式。 2.1 流水线(pipeline) 上图是基于流水线(pipeline)实现的对话系统的经典结构图,又称规则对话系...
下面笔者将着重就任务机器人核心对话系统的设计做详细阐述。 二、任务机器人对话系统实现方式 任务型对话系统目前主要有两种实现技术,一种是基于流水线(pipeline)的实现方式,另一种是基于端到端(end-to-end)的实现方式。 2.1 流水线(pipeline) 上图是基于流水线(pipeline)实现的对话系统的经典结构图,又称规则对话系...
设计一个自然流畅的对话系统,需要综合考虑自然语言处理、机器学习、对话管理等多个技术领域。以下是一些关键点。北京木奇移动技术有限公司,专业的软件外包开发公司,欢迎交流合作。 1.明确对话目标和场景 定义对话的目的: 是为了提供信息、完成任务还是进行闲聊? 确定对话场景: 在哪些场景下用户会与系统进行交互? 设定...
AI写作工具:文心一言:对话系统设计:文心一言的交互 逻辑技术教程 1AI写作工具概览 1.1AI写作工具的发展历程 AI写作工具的起源可以追溯到20世纪50年代,当时计算机科学家开始探 索自然语言处理(NLP)的领域。然而,直到21世纪初,随着深度学习技术的兴 起,AI写作工具才真正开始展现出其潜力。深度学习模型,尤其是循环神经网...
本项目(对话生成系统)将实现人机对话,系统可以根据客户输入的问题或对话进行情感与内容判别,然后生成回答。客户将对系统生成的回复(就情感和内容方面)进行评分。整个系统的设计可以从管理员和客户两种用户类型出发。 本文将基于该项目对它的落地实现进行软件系统分析和设计,并最终形成软件系统概念原型。
设计语音对话系统需要注意的5个要点: 行为模式的设计、交互过程的设计、知识结构的设计、人格情绪的设计、熟悉过程的设计,我们又可以将这5中设计要点进行情景细分: 在整体架构设计当中,加入这些细分情景的收集,透过用户与机器对话的行为细分模式,包括知识结构和人格情绪的收集,来出一个虚拟人格。此模式就相当于某宝或某...