由于具有相似会话的会话者在embedding space 上更为靠近,比如会话者 i 和 j 在embedding space上更为靠近, speaker i 在回复某个问题时,即使speaker i 从没有进行过相似问题的对话,而 speaker j 却进行过相似问题的对话,那么 speaker i 依然可以做出较为合适的回答。 Speaker-Addressee model,对对话的双发建模,...
面向任务的对话系统的端到端方法受到开放域对话系统研究的启发,开放域对话系统使用神经模型以端到端方式构建系统,无需模块化设计,这些方法大多利用序列到序列模型作为基础结构框架,该模型端到端可微,可以通过基于梯度的方法进行优化。 在大多数现有的端到端方法中,训练模型以最大限度地提高收集数据响应的预测概率。Wen...
本文提出的模型,有两个创新,一是提出了一个增量式的 transformer 结构,可以将对话的句子,以及相关联的文档,增量的添加到模型中;二是提出了一个两阶段的解码思想,第一阶段关注对话的上下文连贯性,第二阶段引入相关的文档内容,来对第一阶段的结果进行修正润色。具体架构见图 4。这个模型分几个部分: 图4 的上部分...
人机对话系统中智能对话管蠼平台的研究与实】jl} 摘要 人机对话系统中智能对话管理平台的研究与实现 攘要 人机对话系统～直是多年来的研究热点,随着语音识别等技术的 酲渐宪善,作为人橇对话系统棱心功麓体现豹对话管瑾越来越成为研 究热点。对话管理控制用户和系统的整个对话过程,决定系统的所有 动作,因此对话管理...
对话系统(任务型、检索式、生成式对话论文与工具串讲),Motivation对话是一个很大的本文表述有失偏颇的地方还望大...
论文1:Boosting dialog response generation 作者:WenChao Du,Alan W Black 论文链接:https://www.aclweb.org/anthology/P19-1005 文章针对对话系统中容易出现的通用和一般性回答,做了些优化来提升生成对话文本的相关性和多样性。其工作,是基于 RAML(Reward-augmented Maximum likelihood learning, Norouzi 2016)模型...
论文链接: https://arxiv.org/abs/2104.08455 项目地址: https://github.com/nouhadziri/Neural-Path-Hunter 基于大型预训练语言模型的对话系统天然能够提供流畅自然的响应,但这些模型通常会生成事实上不正确的陈述,从而阻碍了它们的广泛采用。这篇论文中,作者专注于提高响应真实性(faithfulness)的任务,从而减少神经对话...
论文1:Boosting dialog response generation 作者:WenChao Du,Alan W Black 论文链接:https://www.aclweb.org/anthology/P19-1005 针对对话系统中容易出现的通用和一般性回答,做了些优化来提升生成对话文本的相关性和多样性。 (2)X 论文2::Do Neural Dialog Systems Use the Conversation History Effectively? An...
论文1:Boosting dialog response generation 作者:WenChao Du,Alan W Black 论文链接:https://www.aclweb.org/anthology/P19-1005 文章针对对话系统中容易出现的通用和一般性回答,做了些优化来提升生成对话文本的相关性和多样性。其工作,是基于 RAML(Reward-augmented Maximum likelihood learning, Norouzi 2016)模型...
(论文编号及摘要见[2017 ACL] 对话系统.[2018 ACL Long] 对话系统. 论文标题[]中最后的数字表示截止2019.1.21 google被引次数) Top 1. Domain Adaptation: challenges: (a) data shifts (syn -> live user data; stale -> current) cause distribution mismatch bet train and eval. -> 2017.1 ...