Rasa是一个开源的对话式 AI 框架,用于构建自定义的对话式 AI 助手。它可以处理自然语言理解(NLU)和对话管理(DM),使得开发者能够轻松地创建功能丰富的对话式 AI 应用。Rasa是一个开源机器学习框架(小模型),主要功能:支持闲聊,问答型机器人和多轮会话。 二、系统架构 上图概述了Rasa开源体系结构: RASA包含自然语言...
简单而言，开源的对话系统的框架依然在高速迭代发展中， 相信不久还有新的架构出现。 从上来看， Rasa...
1、框架基本介绍 在facebook的github官网(https://github.com/facebookresearch/ParlAI)上对其介绍为对话系统框架。即:ParlAI (pronounced “par-lay”) is a framework for dialog AI research, implemented in Python. Its goal is to provide researchers: (1) a unified framework for sharing, training and t...
Lobe Chat提供了一个直观的图形界面,使得训练聊天机器人变得简单快捷。用户无需具备深厚的机器学习知识,即可通过简单的操作来定义对话流程和机器人的行为。此外,Lobe Chat还支持高度定制,用户可以根据自己的需求,调整机器人的外观、功能以及对话风格。 4. 跨平台支持与持续学习 Lobe Chat支持多种操作系统和设备,确保聊天...
Lobe Chat 是一个开源的对话式 AI 和开发框架,支持语音合成、多模态和可扩展的功能调用插件系统。它允许您一键拥有自己的 ChatGPT/Gemini/Claude/Ollama 应用程序——开源项目lobe-chat/README.zh-CN.md at main · lobehub/lobe-chat (github.com)使用 Docker 安装 Lobe C
任务型对话系统架构 比如,这是一个任务型订票系统的对话例子。 如果要我们实现一个这样的对话系统,其中有三个最大的难点:理解用户输入、记住对话历史信息、知道要问什么。 首先是要能理解用户的输入,知道用户想什么;其次需要维护一个历史状态。因为用户一般不会在一句话中说清楚自己的所有需求,因此需要记住用户所说的...
这里我们选了符合这个框架的RASA和DeepPavlov两个开源对话系统做概述。RASA Rasa是一个开源语音对话系统的...
Rasa是一个开源的机器学习框架，用于自动化基于文本和语音的对话;Rasa X是一个CDD理念下的工具集，但是...
他的下一句是非常不确定的。这就是对话系统显著不同于不通用自然语言处理的一个体现。