数据转换 | Matlab基于R对称点模式(symmetric dot pattern, SDP)一维序列信号转二维时频图象 SDP常被用于信号分析和深度学习模式识别。 SDP是一种基于极坐标系的图像表示方法,可以直接将原始信号转换为镜像对称雪花图像,实现简单,计算量小,且对噪声鲁棒。模式之间的识别和区分与信号之间的幅度和频率差异直接相关。 1....
近年来,一种直观的信号表示方法--对称点模式(symmetric dot pattern, SDP)被用于信号分析和模式识别。与一些常规方法不同,SDP是一种基于极坐标系的图像表示方法,可以直接将原始信号转换为镜像对称雪花图像,实现简单,计算量小,且对噪声鲁棒。模式之间的识别和区分与信号之间的幅度和频率差异直接相关,对称点图(SDP)图像...
近年来,一种直观的信号表示方法--对称点模式(symmetric dot pattern, SDP)被用于信号分析和模式识别。与一些常规方法不同,SDP是一种基于极坐标系的图像表示方法,可以直接将原始信号转换为镜像对称雪花图像,实现简单,计算量小,且对噪声鲁棒。模式之间的识别和区分与信号之间的幅度和频率差异直接相关,对称点图(SDP)图像...