用该方法求解TSP问题、分配问题、job-shop调度问题,取得了较好的试验结果.虽然研究时间不长,但是现在的研究显示出,蚁群算法在求解复杂优化问题(特别是离散优化问题)方面有一定优势,表明它是一种有发展前景的算法。 这种方法能够被用于解决大多数优化问题或者能够转化为优化求解的问题。现在其应用领域已扩展到多目标优化、数据分类、数据聚类
非对称旅行商问题的应用范围广泛，包括但不限于物流配送、城市规划、交通调度等领域。理解非对称旅行商问题对于设计高效的路径规划算法至关重要，有助于提高资源利用效率，减少成本。
速度较慢,而ACO正好相反。结合二者的优势,先利用粒子群算法,再结合蚂蚁算法,以对称旅行商问题为例进行了仿真实现。实 验结果表明,先利用PSO算法进行初步求解,在利用蚂蚁算法进行精细求解,可以得到较好的效果。 关键词 粒子群算法 蚂蚁算法 融合 旅行商问题 ...
使用重复模拟退火的对称旅行商问题的启发式解决方案。 在Mac OS X 10.9 (Mavericks) 上测试。 使用Qt 5.4 + Qt Creator 3.2.1 + Apple CLang 6.0 x64 版构建。 点赞(0)踩踩(0)反馈 所需:1积分电信网络下载 DH1PG1M0101-LE46A390P-必须用工装升级.zip ...
不对称旅行商问题的核心在于构建闭合路径遍历所有节点且总成本最低,其中往返同一路段可能产生不同费用。例如城市单行道路网中,货车从A到B需绕行高架桥,而返程可走地下隧道,导致双向运输成本差异显著。这类问题的解空间随节点数增加呈指数级膨胀,传统精确算法在50节点以上规模时计算耗时超过实际业务容忍范围。 主流启发式...
对称就是说，任意两个顶点a,b，从a到b的距离和从b到a是一样的；非对称就是这两个距离不一定一样。
, 2000 非对称距离的旅行商问题的构造算法 李军 ( 西南交通大学 经济管理学院, 四川 成都 610031) 摘要: 文章分析了非对称距离的旅行商问题, 讨论了节约算法与最小生成树算法两种启发式方 法, 并用实例进行了说明。最后对算法的有效性进行了说明。 关键词: 旅行商问题; 非对称距离; 启发式算法; 最小树 中图...
自适应并行遗传算法求解非对称性旅行商问题
非对称旅行商问题 1. A mathematical model of asymmetric traveling salesman problem for hot rolling scheduling problem with special production constraints is developed. 建立了特殊生产工艺约束下热轧调度问题的非对称旅行商问题的数学模型,采用小生境模拟退火算法求解该模型,提出用小生境邻域构造法构造搜索子空间...
南开大学 孙建,12301414,非对称旅行商相关问题的近似算法研究,非对称旅行商问题,近似算法,研究,A.数理科学部,,2025年国自然项目申报指南,国自然检索