不同点 行式存储or列式存储:Parquet和ORC都以列的形式存储数据,而Avro以基于行的格式存储数据。 就其本质而言,面向列的数据存储针对读取繁重的分析工作负载进行了优化,而基于行的数据库最适合于大量写入的事务性工作负载。 压缩率:基于列的存储区Parquet和ORC提供的压缩率高于基于行的Avro格式。 可兼容的平台:ORC常...
和Parquet类似,它并不是一个单纯的列式存储格式,仍然是首先根据行组分割整个表,在每一个行组内进行按列存储。ORC文件是自描述... 大数据:Hive - ORC 文件存储格式 一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar),ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它的产生早在2013年初,最初产生自...
ORC、Parquet都是列式存储 Orc (Optimized Row Columnar)是Hive 0.11版里引入的新的存储格式 每个Orc文件由1个或多个stripe组成,每个stripe一般为HDFS的块大小,每一个stripe包含多条记录,这些记录按照列进行独立存储,对应到Parquet中的row group的概念。每个Stripe里有三部分组成,分别是Index Data,Row Data,Stripe Fo...
HIVE存储格式ORC、PARQUET对⽐ hive有三种默认的存储格式，TEXT、ORC、PARQUET。TEXT是默认的格式，ORC、PARQUET是列存储格式，占⽤空间和查询效率是不同的，专门测试过后记录⼀下。create table if not exists text(a bigint ) partitioned by (dt string)row format delimited fields terminated by '\001...
测试文件类型:行压缩:text、json、sequence、avro 列压缩:parquet、orc压缩格式配置:更改文件压缩格式的配置项:(参数类型确定文件的压缩类型及压缩格式,文件类型由建表语句确定) set hive.exec.compress.output=true; set mapreduce.output.fileoutputformat.compress=true; set mapreduce.output.fileoutputformat.compress...
源自google Dremel 系统,Parquet 相当一Dremel中的数据存储引擎,而Apache顶级开源醒目 Drill正式Dremel的开源实现. Apache Parquet 最初的设计动机是存储嵌套式数据,比如Protocolbuffer thrift json 等 将这类数据存储成列式格式以方便对其高效压缩和编码,且使用更少的IO操作取出需要的数据,也是Parquet 相比于ORC的优势,它...
:保存在文件系统上的普通二进制文件,一个ORC文件中可以包含多个stripe,每一个stripe包含多条记录,这些记录按照列进行独立存储,对应到Parquet中的rowgroup的概念。文件级元数据...,stripe内部是按照rowgroup进行分块的(每一个rowgroup中多少条记录在文件的Footer中存储),rowgroup内部按列存储。每一个rowgroup由多个stre...
Parquet和Orc存储格式对比 技术标签: 大数据两者主要共性 都是apache顶级项目,都是高性能的列式存储格式 Parquet和Orc都是以二进制方式存储的,所以不可以直接读取 支持的编码格式(游程,字典,增量,bit),压缩格式(zlib,snappy,LZO等等)基本一致 两者主要差异 摘自网上的两张图,基本概括了Parquet和Orc两种存储格式的主要...
以前也玩过spark,但这次玩,是因为spark从1.4版本后使spark sql独立出来,想必一定不赖;另外,还支持DataFrame,底层存储支持parquet,甚至orc file。 一、parquet 和 orc 对比 我专门查了查parquet 和 orc,网上很多,我只说关键的。 1、parquet 和 orc 都是用于存储数据的底层格式,都是列式的。不难想象,对于单查某...
总结起来,Hive默认创建的表使用文本文件格式存储数据。你可以使用STORED AS子句或表属性(TBLPROPERTIES)来指定其他存储格式,如Parquet、ORC、Avro等。同时,你也可以通过修改Hive的默认存储格式配置来更改默认的存储格式。 3、Text File和ORC的两种存储方式的对比 ...