在聚类分析问题中,如果数据集的各类呈球形分布,可以采用kmeans聚类算法,如果各类数据呈非球形分布(如太极图、笑脸图等),采用kmeans算法效果将大打折扣,这种情况可尝试使用DBSCAN聚类算法。 DBSCAN是英文单词Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise的缩写,意为具有噪声的基于密度的聚类方法。单从字面...
以及聚类算法内部评价指标的示例,该示例先生成三种二维平面上的实验数据和一种高维空间中的实验数据,然后分别用kmeans,DBSCAN,GaussianMixture三种算法对它们进行聚类,并计算SC DBI CH ZQ四个指标,展示实验样本点的分布与聚类算法实用性,评价指标值有效性的关系。 三种二维平面上的实验样本图如下,它们分别是圆环,高斯分...
其实我觉得可以用层次聚类代替k-means聚类，只不过字典变得非常大时，pca降维会爆内存。我现在在搜狗语料...
kmeans，dbscan是基于性能和密度的，基于策略寻找最优聚类方案，而PLSA和LDA是基于多项式分布和狄利克雷...