Isomap的基本思想是通过在高维空间中计算数据点之间的测地线距离(通过最短路径算法,比如Dijkstra算法),然后在低维空间中保持这些距离来进行降维。在这个过程中,Isomap利用了流形假设,即假设高维数据分布在一个低维流形上。因此,Isomap通常在处理非线性数据集时表现良好...