为了了解是什么使对比预测任务能够学习有用的表示,我们系统地研究了框架的主要组件。我们分析表明: (1)数据增强(data augmentation)在定义有效的预测任务中起着关键作用; (2)在数据表征和对比损失之间引入可学习的非线性转换(learnable nonlinear transformation),大大提高了学习到的表征的质量; (3)对比学习受益于更大...
为了了解是什么使对比性预测任务能够学习有用的表示,我们系统地研究了我们框架的主要组成部分。我们表明:(1)数据增强的组成在定义有效的预测任务中起着关键作用;(2)在表示和对比性损失之间引入可学习的非线性转换,大大改善了所学表示的质量;(3)与监督学习相比,对比性学习得益于更大的批次规模和更多的训练步骤。通过...
SimCLR:一种视觉表征对比学习的新框架, 视频播放量 621、弹幕量 0、点赞数 13、投硬币枚数 11、收藏人数 24、转发人数 9, 视频作者 AI技术星球, 作者简介 视频配套课件代码+AI系统学习路线图+学术论文写作发刊辅导 请后台私信,相关视频:终于有人把强化学习系列算法(PPO/
我们常见的Caffe,CNTK,DeepLearning4j,Keras,MXNet和TensorFlow是深度学习框架。 Scikit-learning和SparkMLlib是机器学习框架。 Theano跨越了这两个类别。 本文接下来的篇幅将会重点介绍深度学习的三个框架caffe、tensorflow和keras,如果只是需要使用传统的机器学习基础算法使用scikit-learning和spark MLlib则更为合适。 三、...
这篇文章,将会详细介绍使「文涌」的文本补全效果实现突破的关键技术:由剑桥大学、腾讯AI Lab、DeepMind、香港大学联合研究的对比学习生成框架:A Contrastive Framework for Neural Text Generation。该工作针对开放式文本生成任务(Open-ended Text Generation)提出了一个新的训练策略(SimCTG)以及解码算法(contrastive search...
在这个系列文章中,我将介绍vue2.3,react和uniapp这些不同框架的知识点,进行对比学习。这是一个自己的知识的总结,一个小小的尝试,写的可能很菜很小白,勿喷求放过。 vue2,vue3创建项目 1.前提条件node.js(VUE2的版本需要再16以下),安装vue-cli(npm i @vue/cli -g) ...
这篇文章,将会详细介绍使「文涌」的文本补全效果实现突破的关键技术:由剑桥大学、腾讯AI Lab、DeepMind、香港大学联合研究的对比学习生成框架:A Contrastive Framework for Neural Text Generation。该工作针对开放式文本生成任务(Open-ended Tex...
专利摘要显示，本发明属于模型训练技术领域，且公开了一种基于对比学习框架的多目标排序方法，包括以下步骤：步骤一：样本生成从汽车网站的选车落地页日志表中获取用户的曝光、点击、转化信息，根据用户id和日志唯一标识关联用户曝光、点击、转化信息形成点击、转化的多目标样本；步骤二：数据集生成根据样本表中的用户id、...
mxnet 是一个支持大多数编程语言的框架之一，包括 Python，R，C++，Julia 等。但我觉得使用 R 语言的开发者会特别偏爱 mxnet，因为至今为止还是 Python 以不可置疑的态势称霸深度学习语言的（Python 与 R 的对决，猜猜我会站哪边？:-p）老实说，在此之前我并没有很关注 mxnet。但是当亚马逊 AWS 宣布选择 mxnet...
在当今深度学习领域,PyTorch、TensorFlow和Keras是三大主流框架。它们各具特色,分别满足从研究到工业部署的多种需求。本文将通过清晰的对比和代码实例,帮助你了解这些框架的核心特点以及实际应用。 1. 深度学习框架简介 PyTorch PyTorch 是 Facebook 推出的动态计算图框架,以灵活的调试能力和面向对象的设计深受研究人员喜爱...