1. 何为对比 2. 如何构造正负样本 3. 对比学习loss 4. 对比学习loss代码 1. 何为对比 「对比学习」属于无监督学习的一种,即给一堆数据,没有标签,自己学习出一种特征表示。我们知道的无监督方法有聚类(迭代地更新聚类中心,让属于同一类的样本更近,不同类的样本更远),自...
对比学习的概念很早就有了,但真正成为热门方向是在2020年的2月份,Hinton组的Ting Chen提出了SimCLR,用该框架训练出的表示以7%的提升刷爆了之前的SOTA,甚至接近有监督模型的效果。在SimCLR推出后,各路大佬们又陆续提出了不少有意义的工作,本文将对2020年的一些对比学习经典研究进行总结,方便大家快速掌握这个方向的原理...
1 : 事先准备 。 2 : 代码阅读。 2.1: 数据读取 2.2: 模型载入 3 训练过程: 4 测试过程: 5 :线性验证 6 : 用自己数据集进行对比学习。 第一: 改数据集 : 2 改变batch_size和图片大小。 写在前面的话 CSDN真的是'sb'中的'sb'软件, 辛辛苦苦写半天 我复制个东西过来 他就把前面的刷没了 还要我...
Chen, Ting, et al. "Asimple framework forcontrastivelearning of visualrepresentations." International conference on machine learning. PMLR, 2020. 解读下论文中的伪代码: 输出: 一个batch size 为N的batch,k∈{1,…,N}; 度参数τ; 特征提取器f,投影层g,数据增强集合T; 过程: 随机选择两种数据增强t,...
NLP简单的对比学习实战代码 NLP简单的对比学习实战指南 对比学习是一种自监督学习的策略,常用于提升深度学习模型在无标签数据上的表现。在自然语言处理(NLP)领域,对比学习能够帮助我们有效地从文本数据中学习有用的特征。本文将通过一个简单的实战案例来让你了解如何实现NLP中的对比学习。
对比学习(contrastive learning)是现在无监督学习中一种常用的学习机制,它可以在没有标签的数据上进行学习,避免依赖大量标签数据,从而帮助我们更好地理解和利用数据集中的信息,提高模型的性能和表现。 作为机器学习的新宠,对比学习给CV、NLP、推荐系统领域都带来了极大的福音,在图像识别、语音识别、自然语言处理等现实场景...
《HTML代码效果对比学习》是2010年中国青年出版社出版的图书，作者是胡崧。本书主要介绍了HTML和CSS代码的基础知识。内容简介 HTML是制作超文本文档的标记语言，不管在Web上发布信息，或编写可供交互的程序，都离不开它的支持。而使用CSS，可以灵活，大量地设置页面中各种元素的格式，精确控制页面对象的实时动态更新。HT...
WWW2023 | 基于去噪对比学习的序列推荐(附论文及代码),TLDR:本文提出了一种新的去偏的对比学习范式DCRec,以解决在序列推荐中引入对比学习机制而造成或者加重的流行度偏差问题。作者设计了一个多通道网络来建模用户在序列行为上表现出的从众程度(conformity),并且以用
Go和Python,一个是静态语言一个是动态语言,从各个方面来看,都有根本性的差异,所以,文中很多内容不进行深入的比较了,我们只从程序员最直观的语法面做对比。 为了便于阅读,文中涉及代码都采用尽量简单的语句呈现 字符编码 Python Python中默认的编码格式是 ASCII 格式,程序文件中如果包含中文字符(包括注释部分)需要在...
本文档对比分析了R与Python在常用机器学习算法中的包和代码,包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、KNN、随机森林及降维算法等。如需了解模型原理,可自行查询相关说明和代码。 #R语言 #Python #机器学习 #线性回归 #逻辑回归 #决策树 #支持向量机 #朴素贝叶斯 #KNN #随机森林 #降维算法0...