由University of Toronto、Google Brain和OpenAI合作的文章Adversarial Autoencoders(AAE)提出了一个使用Autoencoder进行对抗学习的idea,某种程度上对之前这些问题提供了一些新思路,并且包含了Unsupervised、Semi-Supervised和Supervised三种formulation。这篇文章其实自己已经看了有挺长一段时间,不过由于在和另一篇InfoGAN做对比以...
1.Naresh1318的代码是靠谱的。而且他写的《A wizard's guide toAdversarial Autoencoders》比论文原文还好懂且详细。我恨不得给他寄锦旗。 但是他只复现到半监督学习,完全没有提到无监督聚类的部分。 yyds! 2.neale的是胡扯,训练方式完全错误 最搞笑的是有人在issue指出后他表示“我觉得这样更好” 坏猫咪 3....
AAE [35] has been the pre- the same, and we indicate them as . In the most general cursor of those approaches, followed by VAE/GAN [31] case we assume that is a deterministic map, whereas we Autoencoder (a) Data (b) Latent (c) Reciprocity Training ∆ Distribution Distribution ...