在C语言里,对半查找法可以显著减少查找的时间复杂度。以有序数组为例,能很好地展示对半查找法的工作流程。初始时,对半查找法会设定查找区间的起始和结束位置。计算中间位置是对半查找法每次迭代的关键步骤。若中间元素等于目标元素,说明查找成功。要是中间元素大于目标元素,就缩小查找区间到左半部分。 相反,若中间元素小于目标元素,则将查找区间移到
一、对半查找的先决条件 表中结点按关键字有序，且顺序（一维数组）存储。二、对半法思想：取中，比较 （1）求有序表的中间位置mid（2）若r[mid].key==k，查找成功；若r[mid].key>k，在左子表中继续进行二分查找；若r[mid].key<k，则在右子表中继续进行二分查找。对半查找示例（1）k=35 123456789101...
对半查找迭代算法该例中迭代算法的可读性也不差,效率要高于递归。注意迭代的显式循环代码编写的关键点。3.对半查找【例】对半查找递归算法intBinarysearch(intslist[],intx,intlow,inthigh){//x为定值intmid=-1;if(low=high){mid=(low+high)/2;if(slist[mid]x)mid=Binarysearch(slist,x,mid+1,high);...
二分搜索算法要求有序表采用顺序存储,其中折半搜索(又称折半搜索)是二分搜索的一个特例,设当前搜索的子表为(Aleft,Aleft+1,Aleft+2,……,Aright),令 m=(left+right)/ 2。这种二分搜索被称为对半搜索。对半搜索算法将表划分成几乎相等大小的两个字表。 下面给出对半搜索的递归算法(使用模板,具体应用时可...
public class 对半法找数组元素 { public static void main(String[] args) { int m=0; Scanner sc=new Scanner(System.in); System.out.println("请输入该数组的元素数量"); m=sc.nextInt(); int arr[]=new int[m]; for(int i=0;i<arr.length;i++) ...
1、如何实现从顺序查找到对半查找的“跳跃”?须想到如下两点:比较后考虑两种情况：KKi和KKi① 比较后考虑三种情况:KKi，KKi和KKi 每次顺序比较下一个关键词 ② 每次比较被查找子文件之中点的关键词 2 2、对半查找(BinarySearch)基本思想 K与待查表的中间记录的关键词Kn/2比较，其...
就对半查找算法而言，能否将其所用的指针数量减少，譬如仅用三个(s、i和e)中的两个，若能行那是很有诱惑力的。这确是可能的，具体思路是：用当前的位置i和它的变化率δ；在每次KKi或KKi之后:置ii和/2（近似地）.1 算法U(n，R，K.i)/*给定包含记录R1，R2，…，Rn，...
else if ( key < ST[mid ]) { / /在有序表未查找区间的前段查找 if ( ! f2 ) mid = 0; else { mid = mid - f2; t = f1 - f2; f1 = f2; f2 = t; } } 很容易发现 斐波那契查找算法 在核心部分只使用了 减 运算和 赋值运算;而 对半查找用到了一个除法运算。
用二分(对半)查找表的元素的速度比用顺序法的速度要()。 A. 必然快 B. 必然慢 C. 相等 D. 不能确定
int s,t;//s,t分别用来保存查找的关键字所在块的起始和终点位置 low=0; high=ID.length-1; while(low<=high && p<0) {//该循环是用对半查找的方法,对索引表进行查找,从而定位要查找的元素所在的块 mid=(low+high)/2; if(k>ID.elem[mid-1].key && k<ID.elem[mid].key) ...